王海萍

摘 要：文章对正交试验设计思想、方法及具体检验手段进行了详细的剖析，并将正交试验设计方法应用到化工生产的具体试验流程中。根据试验的三个主要因子设计正交试验表，并通过计算找出最优试验组合。即在少做试验的情况下得到了理想的工艺参数，从而缩短产品的研发周期和减少投入。

关键词：正交试验设计;化工生产;应用;直观分析法

试验设计是数理统计学的一个重要分支，多数的数理统计方法主要用于分析已经得到的数据，而试验设计是分析并决定收集数据的方法思路。试验设计方法主要讨论如何合理地安排试验以及试验所得的数据如何进行分析等。试验设计在质量管理和质量决策中起着至关重要的应用。

在化学工艺中，研究人员要进行多次试验以便得到最佳的试验条件，但从时间成本和费用成本的角度考虑，不能进行太多次的试验。比如试验条件中要考虑三个因素A、B、C的化工实验，每个因素包括三个水平，那么即使不考虑交互因素，如果把所有试验都只做一遍，实验次数就多达27（33）次，如果再多一个因素，实验次数达81（34）次，显然在实际生产中不允许这么做。如何用较少的试验次数得到更优的试验条件呢？正交试验设计（Orthogonal Experimental Design）就是很好的选择。正交试验设计的目的是对多因素方差分析中，以较少的试验次数达到方差分析的目的。在这里我们不考虑有交互作用的正交设计。首先要选择合适的正交设计表，记号为Ln（Sr）。……