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基于愿景满意度函数的多属性群决策方法

2020-04-13张晨曦胡亦奇

中国管理科学 2020年2期
关键词:满意度

赵 萌,张晨曦,胡亦奇,李 刚

(1.东北大学工商管理学院,辽宁 沈阳 110819;2.东北大学秦皇岛分校管理学院,河北 秦皇岛 066004)

1 引言

在决策中考虑决策者的行为因素,可以做出更符合现实的决策模型。愿景指决策者或决策参与者针对属性给出的期望要求或期望水平。愿景无论对个人还是组织来讲都是决策的重要因素[1]。例如,某企业拟投资一个新产品开发项目,针对“项目投资年限”属性,若企业决策者给出的愿景是5年,则表示其希望在第5年收回投资资金。在许多情况下,一个决策者的效用并不取决于方案在属性下的绝对得分,而取决于它多大程度上满足了决策者对它的愿景[2],因此要根据决策者心理愿景满意度来做出科学决策。

基于主观期望效用理论的多属性决策方法,如简单加权平均法(SAW),TOPSIS法[3-5],层次分析法(AHP)[6-8]等,都是用方案的效用表示成只涉及属性表现而不涉及愿景的可加函数[9-11],并没有涉及到属性愿景。愿景的概念首先是由Simon[12]在考虑心理行为的满意度模型中提出,他认为在对方案进行优选时,应该考虑属性的表现是否满足决策者的愿景。随后相关学者提出了一系列考虑愿景的多属性决策方法,这些研究可分为两类。

(1)完全理性下考虑愿景的多属性决策方法:研究成果有,Lahdelma和Salminen[13]提出了基于属性获得线性分段函数的决策方法,该方法从概率分布函数来获得不完全信息,结合可接受度分析方法给出方案排序等级;Wang Yingming等[14]提出了基于效用评估的决策方法,该方法通过划分效用区间对偏好信息进行集结,从而得到方案的排序;……

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