邢 颖 ，何 雄 ，张润顺 ，文天才 ，4＊＊

（1. 中国中医科学院中医临床基础医学研究所 北京 100700；2. 北京交通大学计算机与信息技术学院 北京100044；3. 中国中医科学院广安门医院 北京 100053；4. 中国中医科学院中医药数据中心 北京 100700）

2 型糖尿病（type 2 diabetes mellitus，T2DM）作为一种全身性、慢性终身性疾病，占糖尿病总体人群95%以上[1]，是一种由于胰岛素减少（或相对减少）导致的糖、蛋白质、脂肪等一系列代谢紊乱综合征[2]，属于中医“消渴病”的范畴。大量研究、文献证实中医药在2 型糖尿病及其并发症各阶段具有调节血糖、改善临床症状、体质因素、防治慢性并发症的综合作用[3]。中医门诊处方作为医生门诊治疗疾病时辨证、立法、用药活动的真实记录，不仅是医生临床经验、临床决策及思维活动的集中体现，也蕴含着大量的临床知识[4]。数据挖掘方法拥有从数据中提取模式和创建模型的能力，为处理大量门诊处方数据并从中提取和发掘宝贵诊疗经验提供了有效途径[5]。因此，本研究使用关联规则、复杂网络等数据挖掘方法，对真实世界2型糖尿病门诊患者中药处方所包含的组方配伍及药物使用情况进行分析，旨在探求中医药辨治糖尿病遣方用药之规律，为指导糖尿病临床处方决策提供更多的数据支持和依据。

1 资料与方法

1.1 临床资料

1.1.1 资料来源

中国中医科学院中医药中心临床数据仓库中收集到的2型糖尿病患者门诊中药处方数据。

1.1.2 筛选标准

①所选病历必须为完整病历，必须同时包含中医病名及证候诊断、西医病名；……