基于NSGA-II的多目标航材保障经费优化配置
2020-04-08张培
航空维修与工程 2020年9期
张培
摘要:基于航材保障发付率来评估航材保障经费的配置效率,以总航材保障经费、总航材库为约束,以航材保障发付率的均值达到最大、方差达到最小为目标函数,建立多目标航材保障经费配置模型,利用快速非支配排序遗传算法(NSGA-II)求解案例,结果证明该模型是有效、合理的。
关键词:航材保障发付率;多目标规划;NSGA-II算法
Keywords:aircraft spares supply payment rate;multi-objective programming;NSGA-II algorithm
0 引言
航材保障的目的是为飞机定检、排故等维修工作提供所需器材,确保飞行安全、可靠,其基本任务是及时、准确、经济地供应所需的航材,保证训练、教学任务的完成。随着社会发展,飞机及其备件的购置费用已十分昂贵,为保障飞机正常使用所需的费用更是以惊人的速度增长。统计资料表明,在飞机及其备件的寿命周期费用中,飞机的维修保障费用约占50%~80%,但航材保障经费的增长却很有限。因此,如何利用有限的航材保障经费最大限度地提高航材保障系统的优化配置成为了一项重要的课题。
王斌 [1] 等以航材系统整体保障的提高和飞机维修器材费用的优化配置为目标,采用边际效益分析法建立了航材保障经费优化配置模型并求解。郭峰 [2] 等以航材保障经费为资源、以平均航材保障良好率达到最大为目标函数,建立了航材保障经费的优化配置模型,用动态规划的顺序解法进行求解。
本文着重考虑航材保障经费的优化配置效率,在不牺牲个别效率、使总体效率达到最大的前提条件下,建立多目标航材保障经费配置模型,将快速非支配排序遗传算法(NSGA-II) [3] 应用到模型求解中,并给出优化结果。……
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