数据挖掘技术在快递品牌选择上的应用
2020-03-31杨亚能王晓东
物流技术 2020年2期
吴 迅,杨亚能,王晓东,薛 明,杨 柳
(湖北物资流通技术研究所,湖北 襄阳 441002)
1 引言
物流行业作为我国国民经济的重要产业,近年来发展迅速,特别是随着电子商务的快速发展,网上购物的兴盛,物流业更是迎来了发展的春天。正是因为物流业的快速发展,跟物流相关的快递企业如雨后春笋般一个个破土而出,这些快递企业之间形成了竞争,而制约这些快递企业能够稳定健康发展的最重要的因素便是快递的客源量。本文正是在这个背景之下,利用数据挖掘的方法,选择国内五家快递公司为研究对象,研究什么样的因素会造成客户选择哪一个品牌的快递,并把影响客户选择哪一个快递品牌的条件提供给各品牌快递公司,以供其有针对性的选择并发展客源。
2 研究方法的构建
本节主要通过采集可能影响客户选择快递品牌的多种因素数据,并对这些数据做相应的数据处理,同时通过阅读数据挖掘相关文献,得到一种能够分析处理这些采集过来数据的方法,并利用该方法实现对数据的挖掘分析。其总体流程图如图1所示。
2.1 数据的收集
针对有快递需求的人们,通过他们对快递选择的主观意识和客观行为活动的研究,确定出影响人们对快递品牌选择的几个主要因素,它们分别为:客户年龄(age),客户性别(gender),客户工作(job),客户受教育程度(education),客户对某个品牌快递的主观印象好坏(evaluation),客户的收入(income),了解所选择快递的方式(contact)。并把这些数据转换成Excel 表格的形式。……
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