丁启萌，李荷华，王冠军

（1.上海第二工业大学 工学部，上海 201209；2.上海第二工业大学 经济与管理学院，上海 201209；3.上海电力大学 经济与管理学院，上海 201209）

1 引言

随着互联网的发展，B2C电子商务的业务量迅速增长，在线退货事件趋于增多。据德国数字协会Bitkom调查，目前德国消费者网上订购的产品中有12%不会留在自己手中，而是退还给了在线零售商，而两年前这一数字仅为10%。根据欧特欧网络零售大数据系统显示，在我国去年双十一过后仅两天内，天猫退货额就达到92.7亿元，后期退货率达到25%，其中行业退货率top3 分别是电脑办公、电子产品和服装服饰。

在B2C 电子商务交易中，退货物流是无法回避的问题。市场调查公司的一项调查显示，更加方便快捷的退货政策更有利于网上销售，所以充分优化退货物流有利于企业的长远发展。不同B2C企业的物流运营模式不同，对逆向物流的要求和运营目标自然也就不一样，在逆向物流的运营模式中主要有自营模式、联营模式和第三方逆向物流模式。企业逆向物流服务的好坏也越来越影响着顾客的选择，可以说逆向物流制约着我国B2C 电子商务的发展，因为逆向物流的随机性、复杂性都给运行带来很多的困难，而且其可靠性、客户满意程度、运作效率、成本控制都对逆向物流系统提出了很高要求。所以要想达到一定的目标，首先就要选择一个适合的逆向物流模式。本文采用熵值法寻找出最合适的逆向物流模式，希望能给大型B2C 电子商务企业的逆向物流提供一些帮助。……