林萍

[摘 要]当前宏观环境复杂多变，租赁行业竞争激烈，租赁公司面临众多外部的和内部的风险挑战，利用大数据技术可以有效避免风险事件的发生。但目前租赁公司大数据风险控制平台还处于发展初期，普遍存在数据收集广度、数据挖掘深度、决策支持力度不足的问题。租赁公司应该通过增加投入、建立风险数据库标准和建立模型分析等手段提高数据的收集广度和挖掘深度，还可以通过大数据、云计算、人工智能技术的应用来提升风险决策支持力度。文章通过借鉴互联网金融公司、商业银行的大数据风险控制经验，对租赁公司的风险控制提出对策及建议，以供参考。

[关键词]大数据;租赁;风险控制

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2020.35.189

近年来，随着经济产业结构的升级，租赁作为一种新的经济业务展现了很强的生命力。租赁可以分为融资租赁和经营租赁，两种形式的租赁在形式上不同，但都对推动资产的更新换代、实现技术进步和产业升级产生了积极的作用。但是，在租赁业务实现过程中也同时伴随着风险，尤其是融资租赁公司，因一个项目违约导致整个公司破产的例子也不罕见。随着大数据、云计算、人工智能等互联网新技术的发展，租赁行业又发生了新的变革。文章旨在探讨大数据的应用对风险控制起到的深远影响，对如何用好大数据的利器降低租赁公司风险，实现平稳运行提出有益的建议。

1 大数据背景下租赁公司风险概述

当前宏观经济环境复杂多变，租赁行业竞争激烈，租赁公司面临众多的风险挑战。……