吴薇薇，谢海洋，邵祥忠，郜俊峰，罗婷，李琬琰，张晨

（南通大学附属海安医院 神经内科，江苏 海安 226600）

0 引言

急性脑出血占急性脑卒中20%-30%，较高的致残率、病死率给社会以及家庭带来沉重的负担[1]。因此，寻找判断脑出血患者的病情的指标显得尤为重要。血浆脂蛋白磷脂酶A2（Lp-PLA2）是一种近年来广受关注的作为心脑血管疾病风险的评估及预测指标，本研究旨在探讨Lp-PLA2 与急性脑出血的关系以指导临床工作。

1 对象与方法

1.1 对象

选取2016 年01 月至2018 年12 月本院收治确诊的110 例急性脑出血患者为实验组，同期本院110例健康体检者作为对照组。

1.2 诊断及排除标准

诊断标准：发病48 小时内，经头颅CT 确诊为脑出血。

排除标准：①动静脉畸形、动脉瘤、血液病、脑淀粉样血管病、脑外伤、抗凝或溶栓、肿瘤等导致的脑出血；②有严重心肝肾疾病；③急慢性感染疾病。

1.3 资料收集

对研究对象在入院24 小时内进行如下资料收集：①基线调查：1）人口统计学信息：性别、年龄；2）既往史：高血压病史、糖尿病病史；3）生活方式：吸烟、饮酒。②血标本的采集：清晨空腹静脉抽血，检测Lp-PLA2、血糖（GLU）、甘油三酯(TG)、胆固醇(CHOL)、低密度脂蛋白(LDL-C)、高密度脂蛋白(HDL-C)、血同型半胱氨酸(HCY)、高敏C 反应蛋白(Hs-CRP)、血沉(ESR)。Lp-PLA2 指标通过南京诺尔曼生物技术有限公司生产的Lp-PLA2 检测试剂盒（免疫增强比浊法）测得。③入院时脑出血患者神经功能状况评分使用NIHSS 量表。

1.4 观察分组

所有人群分为脑出血组与健康对照组。

1.5 统计学方法

应用SPSS 20.0 统计学软件对本研究数据进行统计分析。计量资料：正态分布的采用均数土标准差表示，组间比较采用方差分析；非正态分布的采用中位数(四分位数间距) 表示，组间比较采用Wilcoxon 秩和检验。计数资料用率表示，组间比较采用χ2检验。Logistic 回归分析脑出血的影响因素。

2 结果

2.1 急性脑出血患者与健康对照组基本特征比较

两组年龄、性别无统计学差异（P＞0.05），脑出血组的高血压病史、SBP、DBP、GLU、CHOL、LDL-C、HCY、Lp-PLA2 均高于对照组，脑出血组的HDL-C 低于对照组，差异均有统计学意义（P＜0.05）（见表1）。

表1 脑出血组与对照组的特征比较

2.2 脑出血患者影响因素的Logistic 回归分析

以脑出血为因变量，以高血压病史、SBP、DBP、GLU、LDL-C、HDL-C、Lp-PLA2 为协变量；采用Logistic 回归，方法为进入，结果显示，SBP、GLU、Lp-PLA2 是脑出血患者的独立危险因素（P＜0.05）（见表2）。

表2 脑出血患者影响因素的Logistic 回归

3 讨论

Lp-PLA2 系血管特异性炎症指标，影响血管内膜氧化应激反应，导致心脑血管事件的发生[2,3]。研究[4-6]发现，血浆Lp-PLA2 是评估临床脑卒中患者发生及复发不良脑血管事件的风险的预测因子。本研究发现急性脑出患者Lp-PLA2 水平明显升高，且是脑出血患者的独立危险因素。导致脑出血的主要病因为高血压、淀粉样血管病、动脉硬化等[7]。有研究表明Lp-PLA2 参与高血压发生、发展[8]，促进脑淀粉样血管病变的发展[9]及动脉硬化的形成。总之，Lp-PLA2 参与了脑出血的病理生理过程。

研究发现，脑出血患者血浆 Lp-PLA2 含量与神经功能缺损程度成正相关，血浆Lp-PLA2水平就越高，急性期NIHSS 评分越高。对其机制进一步探讨：Lp-PLA2 介导血管局部炎症反应，形成了由Lp-PLA2 介导的炎症信号传导通路，其代谢产生血小板源性生长因子、白细胞介素及白三烯类等诸多炎性介质相互反应、相互作用，加重脑损伤。有研究显示，若在脑卒中急性期给以特异性的Lp-PLA2 抑制剂，降低脑卒中患者血浆中Lp-PLA2 的含量及活性，有助于改善脑卒中患者的临床症状及预后。

综上所述，血浆Lp-PLA2 水平与急性脑出血患者神经功能缺损有明显相关性，在临床中，检测患者血浆Lp-PLA2 水平可对急性脑出血判断病情有较高的临床价值。