乘用车与两轮车事故特征分析和目标识别因素研究
2020-03-21张立存苗强耿冬冬
张立存 苗强 耿冬冬
(沃尔沃汽车技术(上海)有限公司,上海 201800)
主题词:两轮车事故 中国交通事故深入研究 自动紧急制动 视场角
1 前言
根据中国交通事故深入研究(China In-Depth Acci⁃dent Study,CIDAS)的统计结果[1],2011~2017 年,乘用车与两轮车事故占所有交通事故数量的57.6%,成为我国数量最高的交通事故形态。自动紧急制动(Automatic Emergency Braking,AEB)系统可大幅降低汽车碰撞事故的发生概率[2],而如何避免与两轮车,尤其是电动两轮车的碰撞将成为下一代AEB系统开发的重要内容。
事故场景[3]是汽车功能安全开发的前提和功能验证的基础。国外针对乘用车与两轮车事故开展了诸多研究:FP7 AsPeCSS(Assessment methodologies for forward looking integrated Pedestrian and further extension to Cyclist Safety Systems)项目研究了英国乘用车与两轮车事故特征,发现汽车与自行车同向及汽车转向时事故较多[4];CATS(Cyclist-AEB Testing System)项目以CARE(Community database on Accidents on the Roads in Europe)数据库为基础,提取出10 种典型事故场景[5]。由于各国交通状况存在差异,我国研究人员也针对中国乘用车与两轮车事故进行了研究:陈强[6]等基于2011~2015 年的CIDAS 数据,对乘用车与两轮车事故特征进行了总结;江丽君[7]等基于2011~2014年的CIDAS数据,依据人员重伤比例确定了两轮车典型场景分布;胡林[8]等基于逻辑回归方法,得出质量比、保险杠高度、保险杠宽度与乘员损伤程度的关系。
本文对CIDAS真实事故总体信息及相关要素进行分析,并基于事故分类方法,确定事故类型的分布,提取出事故率最高的5种事故类型,重点分析乘用车与两轮车事故的速度分布特征,并建立碰撞时间(Time to Collision,TTC)为1 s时两轮车与乘用车相对位置分布图,研究该时刻视场角(Field-of-View,FOV)变化所能覆盖的事故数量,为用于两轮车事故防护的乘用车安全系统开发提供参考,并为该类安全系统功能测试提供测试场景。……
