王艳丽　张敏　尤国强

[摘  要]在信息时代背景下，各行各业都会产生海量数据，数据信息挖掘带动了相关产业的迅速发展，大数据人才缺口巨大，因此，各高校纷纷开设了大数据专业。本文依据新工科专业建设的要求，从培养应用型人才角度出发，分析大数据人才需具备的能力，分别从人才培养目标、课程体系、专业实践体系、师资队伍建设等方面，探索新工科背景下数据科学与大数据技术专业建设的思路和方法，为该专业建设提供参考。

[关键词]新工科  专业建设  数据科学与大数据技术

基金项目：陕西省教育厅新工科研究与实践项目《民办高校新工科实践教学平台建设探索研究》（项目编号：XGKY1753）;西安翻译学院教改项目《计算机相关专业大数据课程群建设研究》（项目编号：J19A06）。

数据科学与大数据技术专业是教育部为落实《促进大数据发展行动纲要》而批准设立的新工科专业，从2016年到2019年的4年时间内，全国有近500所高校获批该专业，数据科学与大数据技术专业已成为国内最热门的新增专业之一。

新工科背景下对大数据人才培养的要求

新工科建设是主动应对新一轮科技革命与产业变革的战略行动，是我国高等工程教育在新的经济形式、新的产业需求、新的国际环境下，面向未来，对创新工程教育理念、推动工程教育学科专业建设与人才培养模式探索作出的中国式回应。新工科专业是主要指针对新兴产业的专业，以互联网和工业智能为核心，包括大数据、云计算、人工智能、区块链、虚拟现实、智能科学与技术等相关工科专业。新兴产业和新经济需要的是具有良好人文素养、协作精神、可持续发展、终身学习能力、实践能力强、创新能力强的高素质复合型新工科人才。然而，传统工科专业人才培养目标定位不清晰;教学偏于理科化;人文基础不够，缺乏创新性;实践环节又比较程式化，缺乏较完整的系统化工程实践教育过程;专业划分窄、细，缺乏交叉性和产教融合，使得工科教育与行业企业实际需求脱节。

数据科学与大数据技术专业是以大数据为研究对象，以从数据中获取知识和智慧为主要目的，以统计学、计算机科学、可视化及专业领域知识为理论基础，以数据采集与预处理、数据存储、数据分析及数据计算为研究内容的一门交叉学科，其专业培养目标强调培养学生的实践应用能力和创新能力。西安翻译学院依据新工科对人才培养提出的新要求，从地方产业需求出发建设专业，从专业特点和技术发展的角度设计专业内容，结合企业开展协同育人项目，实施产教结合，构建课程教学体系和实践教学体系，确定适合数据科学与大数据技术专业的人才培养方案。

数据科学与大数据技术专业建设构建

本文从数据科学与大数据技术专业培养目标的设定、课程体系的构建、专业实践体系的构建及专业教师队伍建设等方面对专业建设进行探索与规划。

1.培养目标的设定

学校不仅通过网络了解专业相关情况，还深入企业实地调研，再结合本校特色，确定了数据科学与大数据技术专业人才培养目标。本专业面向大数据产业，服务西北区域经济发展需要，培养学生良好的综合素质和科学素养，使其掌握数据科学的基础知识、基本理论、基本技能和方法，具备对大数据平台及其相关平台的理解和运用能力，具有较强的专业能力和良好的外语运用能力，成为能胜任数据采集、数据处理、数据管理、数据分析、数据可视化、大数据应用系统软件开发工作的应用型、复合型、创新型人才。学生毕业后能在政府部门、商业机构和相关部门从事大数据分析和管理决策工作。

2.课程体系的构建

数据科学与大数据技术专业涉及计算机、数学、统计学等多个学科，该专业培养的人才应熟练掌握大数据采集、处理、存储、分析与应用等方面的知识与技能。根据应用型人才培养需求和教育部对本科专业课程建设的要求，课程体系建设从通识教育课、专业基础课、专业核心课、专业方向课、专业选修课五方面构建，具体课程如下图所示。

数据科学与大数据技术专业课程建设体系

3.专业实践体系的构建

数据科学与大数据技术专业的实践教学是专业教学过程中的重要环节之一，实践教学应以培养应用型人才目标为导向，以理论为基础，加强实践环节，提升学生的数据分析能力和工程实践能力。实践教学体系要与产学研紧密结合，以校企合作形式引入企业的大数据教育及相关实践资源，在校内建设实训中心或在企业内由校企共建实训实习基地。同时，还要建立校内外创新基地，设置大学生科研创新项目，多方位提升学生的创新能力。校内实训中心主要完成基础实验，包括课内实验和课程设计，以便于学生加深对基础知识的理解;企业内校企共建的实习实训基地主要进行综合实习实训，培养学生分析问题、解决问题的实际能力;校内外创新基地主要完成大学生创新项目、大数据应用竞赛及毕业设计等，培养学生的创新能力、自主创业能力。

4.专业师资队伍建设

师资队伍建设是专业建设的根本任务和基础工作。新工科更强调学生解决复杂工程问题的能力和实践创新能力，对教师的工程背景和企业导师的素养也有明确要求。为了培养符合企业需求的大数据人才，提高教师的工程背景和专业技术能力，需进一步深化校企合作，校企可联合培养骨干教师，以提升教学团队的执教能力、工程实践素养和专业技术能力。

师资队伍应从以下几点进行建设。

（1）选派骨干教师到教育部批准的专业技术培训基地进行专业理论和专业技能培训，以提高大数据专业教师的理论水平和项目实践能力。

（2）通过校企合作建设“双师型”专业教师队伍。教师到企业进行专业实践锻炼，顶岗实习，以提高自身专业技术素质;可从合作企业中选拔技术骨干为兼职教师并加以培养，帮助其提高教学理论水平和实践能力，使其成为稳定的校外兼职教师。

（3）拓宽师资引进渠道，加大对高学历、高职称、高技能人才的引进力度，扩大兼职教师比例。

结  语

数据科学与大数据技术专业是近几年的新建专业，各大高校的专业建设还处于探索阶段，各方面都还不成熟，可以借鉴的经验很少，专业建设过程中需要摸索前行。专业建设应结合学校自身特色并广泛调研，学校可通过校企合作建立完善的课程体系、实践教学体系及大数据教学管理平台，培养支持专业建设的“双师型”教师队伍，以满足不同教学需求，保证大数据人才的培养质量。

参考文献：

[1]姚琳、宋晏、石志国：《基于新工科的大学计算机基础课程体系思考与探索》，《计算机教育》2019年第3期，第112-116页。

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[3]李翠平、柴云鹏、杜小勇 等：《新工科背景下以数据为中心的计算机专业教学改革》，《中国大学教学》2018年第7期。

[4]李正良、廖瑞金、董凌燕：《新工科专业建设：内涵、路径与培养模式》，《高等工程教育研究》2018年第2期。

[5]李华、胡娜、游振声：《新工科：形态、内涵与方向》，《高等工程教育研究》2017年第4期。

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作者单位：西安翻译学院  陕西西安