人工智能在肺结节诊断中的应用及展望
2020-03-02徐涛常欢崔宁刘瑶琦高靖辛颖郝晟瑜程兆忠于文成白春学
徐涛 常欢 崔宁 刘瑶琦 高靖 辛颖 郝晟瑜 程兆忠 于文成 白春学
1青岛大学附属医院呼吸与危重症医学科266000;2青岛大学医学部医学影像系266071;3青岛大学医学部临床医学系266071;4青岛大学附属医院内分泌与代谢性疾病科266000;5复旦大学附属中山医院 上海市呼吸病研究所 上海呼吸临床质量控制中心200032;6复旦大学上海医学院200032
研究表明,我国肺癌发病率居恶性肿瘤首位 (57.36/10万)[1],而且无论男女,病死率也均居第一,5年生存率只有19.7%[2],具有明显的 “二高一低”的特点:发病率高、病死率高、5年存活率低[3]。而在ⅠA 期肺癌患者中,病理为原位癌和微浸润性癌的患者术后5年生存率可接近100%[4]。早期肺癌并无典型临床症状,可仅表现为CT 影像上的肺结节,因此视角前移到肺结节筛查阶段,做到肺癌的早发现、早诊断以及规范化治疗可以有效提高5年生存率,减少病死率。我国遗传背景及环境差异等国情不同于欧美国家,为了确定适合我国肺癌的诊治共识,2018年中华医学会呼吸病学分会和中国肺癌联盟共同更新了 “肺结节诊治中国专家共识 (2018 年版)”[5],推荐使用低剂量胸部CT 检查对高危人群进行早期筛查及随访。
发现肺结节后的诊疗流程,可以大致总结为FIRST 方案:随访 (follow up,F)、影像学检查(imaging test,I)、药物 (respiratory medicine,R)、手术活检 (surgery,S)、组织活检 (tissue biopsy,T)等。
由于目前存在CT 阅片数量激增、人工阅片耗时长、各地区医疗资源难以同质化等问题,导致出现诊断延误和过度医疗等弊端,尽早解决肺结节良恶性的鉴别诊断、早期肺癌的准确甄别及避免造成患者的过度治疗这3个至关重要的问题尤为关键,因此我们不再满足于低效检出肺结节,而是希望能够高效获取深层次更准确的信息。……
