刘伶俐 王 端 王力钢

据《2018世界人工智能产业发展蓝皮书》显示，截至2018年上半年，在全球范围内共监测到人工智能(artificial intelligence，AI)企业4 998家。其中，美国AI企业有2 039家，位列第一，其次是中国(不含港澳台地区)，数量达1 040家。在中国AI渗透的领域中，医疗健康领域占比最大，达到22%[1]。AI已深入医疗健康领域的方方面面，在疾病预防、诊断、治疗、护理、康复等方面作用凸显。这对于提升我国医疗行业的诊疗效率和服务质量，更好地解决医疗资源短缺、基层医生技术不足等问题有着重要意义，但同时也必将面临诸多伦理问题和全新挑战，需要引起重视和研究。

1 医疗AI应用概述

AI是研究计算机模拟人的某些思维过程和智能行为的一门新兴学科，涉及计算机科学、统计学、心理学、哲学、语言学等诸多领域。它包含了很多技术，按产业链大致可分为三个层次：(1)基础层，包括大数据、算法和算力，这三者是相互联系、不可分割的。正是由于基础层的发展才使AI技术层的各项技术得以开发。(2)技术层，包括语音识别、计算机视觉(如人脸识别、图像文字识别等)、自然语言处理(如翻译软件、搜索引擎、问答系统等)通用技术，这些技术是AI听懂、看懂人类世界，用人类的语言与人类交流的关键。(3)应用层，是指上述AI技术与各个行业的结合与应用。

医疗AI是AI技术在医疗领域的应用与发展。其应用场景非常广，目前主要集中在虚拟助手、医学影像、疾病筛查和预测、辅助诊疗、医疗机器人、健康管理、药物研发、基因测试等多个细分领域。……