候 雄,方 钱,蒋晓庆,钱 蕾,史兆荣,刘玉秀,4*,甄勇祺

(1.南方医科大学卫生管理学院，广州 510515；2.东部战区总医院卫勤部，南京 210002；3.海军军医大学南京临床医学院(东部战区总医院)，南京 210002；4.南方医科大学公共卫生学院，广州 510515)

大数据与生命科学的融合发展促进健康医疗大数据的应用场景不断扩展。健康医疗大数据的发展促进健康医疗服务模式发生深刻的变革，不断加速新的医学知识和技术的转化，为人类提供更优质、高效的健康医疗服务。然而，当前的健康医疗大数据建设正面临数据安全与隐私、知情同意、数据失真、公平受益等伦理挑战。这些问题若得不到有效解决，健康医疗大数据建设将遭遇瓶颈，医疗卫生系统服务能力和质量的持续提升将遭受阻滞。

1 健康医疗大数据概述

健康医疗大数据(Healthcare Big Data)是指在人们日常生活、疾病防治、健康管理等过程中产生的与健康医疗相关的数据集，具有海量性、多态性、微观性、隐私性、追踪性、全面性、冗余性等特征[1]。

从医院信息系统、医学研究、可穿戴设备、社交网络及生物传感器产生的医疗健康数据中，可以分析发现潜在的关联模式。大数据时代最大的转变就是放弃对因果关系的渴求，通过对医学资源的收集、挖掘和利用，关注相关性，为临床决策提供重要的依据[2]。医生根据电子健康系统记录的患者病历及药物不良反应的数据，在智慧医疗决策支持系统的辅助下，为患者生成个性化、特异性的精准治疗方案，从而快速治愈疾病。……