APP下载

基于信息化背景下智慧护理建设的探讨

2020-02-06覃晓灵

特别健康·下半月 2020年1期
关键词:电子病历物联网信息

覃晓灵

【摘要】数字化的临床护理信息建设实现了海量信息数字化储存和展示,智慧化则是数字化的发展趋势,是信息系统发展的高级产物。目前我国护理信息发展多数处于“无纸化”发展阶段,利用信息流代替手工作业只是简单的行为转变。智慧医院的建设将更多关注患者服务体验及安全保障、业务流程优化和管理的科学性,并应用人工智能,不断通过知识的学习代替用户进行数亿次的风险预测、结局模拟,提供给医护正确的处置指导,从根本上提高医疗护理质量。

【关键词】智慧护理;物联网;电子病历;信息

【中图分类号】R197.3

【文献标识码】A

【文章编号】2095-6851(2020)01-205-02

狭义的智慧医疗指智慧医院系统,广义范围上包括智慧医院系统、区域卫生系统、以及家庭健康系统。护理信息化建设在我国医院信息发展中起步较晚,发展局限,地域上存在较大差距,在当前社会人口健康问题转型现状下,护理信息建设将面临着更多挑战。文章将重点阐述智慧医院护理系统建设经验及构想为信息规划及管理者提供参考。

1 以电子病历为核心的数字医院建设

当前信息成熟度评价调查中多数医院仍然面临着几点难题:业务覆盖面窄、系统融合度低、操作人性化差、全环节管控弱、智能化程度低[1]。

电子病历系统主要包含临床医嘱处理系统、护理文书系统、移动护理系统、重症监护系统、风险预测及警示系统、输液监控系统、血糖管理系统、门急诊输液系统、抢救及应答处理系统、知识库反馈系统。涵盖了患者费用、治疗、护理、输血、用药、手术、临床检查等数据。这是一组围绕着诊疗流程产生的数据,而事实上在未来的智慧医疗中要求医院储备更大量的可以直接用于分析的多维度数据组,这里可能包含了患者的行为习惯数据、心理数据、基因组数据、环境数据等来支撑精准的决策支持。碎片化的患者病历、以业务为中心建立的病历、非结构化的记录将无法支持未来精准护理所需的信息技术能力[2],为避免这一难题,需要尽可能将数据最小元素化,通过物联网等技术多元采集患者信息,不断拓展数据组范围,并将护理文书结构化处理。

2 基于患者安全的闭环建设

经典的闭环建设以医嘱为引擎,辐射到各类检查、治疗、给药、输血等医嘱的执行的末端,涵盖过程里每一个环节并尽可能细化监控。严谨的闭环管理需要规范医生医嘱行为,减少或没有个性化、非结构式的医嘱条目,严格进行药品次剂量调配管控。只有规范的医嘱源头,信息系统才能准确拆分医嘱,提供给护士正确的执行计划。

3 应用物联网技术取代人工操作、优化流程

物联网技术的应用范围连接了物、人、信息,实现了一个巨大的信息采集网络,在没有物联概念之前,仪器、设备采集到的数据都是单机的,即信息孤岛。医院内消除信息孤岛的程度体现着一个医院信息化发展的绝对程度。心电监护仪、呼吸机、输液泵、输液监控器、血糖采集仪、身高体重采集仪、便携式生命征采集仪等仪器,结合无线网络的应用实现可数据的直接传输,是智慧化的表現之一。例如,护士只需要进行体温、血压、血糖的测量操作,仪器自动将测量结果写入记录里,这一项技术将护士的繁琐工作转向简单化,也确保的数据采集的正确性。进一步的智慧型仪器开发,将有可能免去护士“执行测量”这一机械操作,例如患者的可穿戴设备、非接触式生命征监测设备,已经实现了自动监测的技术,下一步可以研发尿量、引流量自动监测器等,实现生命征、出量等数据自动存入电子病历。

4 知识库与智能决策支持

智慧护理的建设必然离不开一套完善的知识库和决策支持系统,据2016年,约翰·霍普金斯大学的一份分析报告,医疗差错是美国患者第三大死因[3],这里不得不考虑一个问题:医务人员在执行操作时没有智能风险提醒,进行临床决策时缺乏可靠的指导信息。而医院智慧护理建设超越普通医疗护理数据化建设的本质就是知识库应用贯穿着患者、医护、资源保障、管理者决策全过程。

知识库是人工智能AI和数据库技术的有机结合,主要包括知识获取、知识表示和知识利用三个过程,典型护理知识库领域包括临床知识库、护理管理决策知识库、流程知识库、用药提醒知识库等。临床知识主要应用于对患者的生命征进行逻辑判断和推理,得出病情状况和处理建议,给予医护提醒,或直接给予干预措施建议。例如患给患者静滴氯化钾,当患者自动调节输液器使输液滴速加快时,输液监控采集到实际滴速值,结合用药知识库中关于滴速的警戒范围,系统进行推理判断后,通过手持终端及护理信息显示屏发出警告,提示护士及时关注问题,如此即可避免事故发生。此外,其他类型的知识库各司其职对护理流程中的各环节均进行逻辑把关[4]。

5 建设难点讨论

5.1 国家卫计委于2014年颁布了《WS 445.7-2014 电子病历基本数据集》,其中包含护理操作记录、护理评估与计划两部分,共9个数据子集,对医院电子病历建设起到了指导性意义,但其数据元的细化程度远远不能满足临床产生的数据类型。故此,建议学术部门尽早完善细化标准数据元的研究,及时推进标准化的信息数据建设。

5.2 知识库的搭建没有循证基础 目前对知识的管理观念护理领域仍未能进入到“共享标准知识、实现数据挖掘”阶段,通过医院内部收集知识局限而没有循证依据,成为了知识库发展与推广的极大阻碍。建议由学术部门组织各区域护理专家共同制定一套完善知识库内容。

参考文献:

[1] 陈金雄,王海林. 迈向智能型医疗:重构数字化医院理论体系[M].北京:电子工业出版社,2014:112-113.

[2] 刘继兰. 国际标准 中国实践:JCI+HIMSS标准的中国故事[M].北京:光明日报出版社,2017:58.

[3] Makary M A ,Daniel M .Medical error—the third leading cause of death in the US[J]. BMJ,2016,353.

[4] 杨茜,鞠梅,李雨昕,等.“互联网+”背景下的智慧护理建设初探[J].护理学杂志,2017,32(11):8-10.

猜你喜欢

电子病历物联网信息
订阅信息
电子病历保全与认证研究
基于高职院校物联网技术应用人才培养的思考分析
中国或成“物联网”领军者
现阶段电子病历问题的探讨及改革
电子病历临床信息系统的解决方案
展会信息
健康信息
健康信息(九则)