李楠 郑嵘炅 揭方荣 朱艳芳 鲁晓擘

HBV相关慢加急性肝衰竭(HBV-related acute-on-chronic liver failure, HBV-ACLF)常伴有多脏器功能损害，并发症多，3个月的病死率高(40%～70%)[1-3]。如何根据临床表现及实验室检查等手段准确判断HBV-ACLF患者的预后，对于制订临床治疗策略有很好的指导意义。本研究的目的是采用机器学习中的Bagging算法分析HBV-ACLF短期死亡影响因素并建立HBV-ACLF短期预后模型，比较其与MELD评分对患者短期预后评估的效能。

资料与方法

一、研究对象

收集2010年1月至2017年4月在新疆医科大学第一附属医院感染性疾病中心住院且资料齐全、随访至少3个月的HBV-ACLF患者131例，其中男性110例，女性21例，年龄22～81岁。依据电话随访3个月生存情况，将其分为生存组和死亡组。HBV-ACLF纳入标准：①年龄≥18岁；②有慢性乙型病毒性肝炎(CHB)病史，且HBsAg阳性超过6个月；③近28 d内黄疸进行性加深[总胆红素(TBil)≥171 μmol/L或者每日上升≥17.1 μmol/L]，伴凝血功能障碍[凝血酶原活动度(PTA)≤40%或国际标准化比率(INR)≥1.5]，同时伴有腹水和(或)肝性脑病。排除标准：①合并药物性、酒精性、自身免疫性、脂肪性、代谢性肝病等其他因素肝损害，②合并其他嗜肝病毒感染，③合并妊娠，④合并其他严重影响生命的疾病，⑤肝移植术后患者。

二、 观察指标

收集131例患者诊断HBV-ACLF时的年龄、性别、血白蛋白、血尿素、血肌酐、血钠、血氨、总胆红素、间接胆红素、直接胆红素、谷丙转氨酶、谷草转氨酶、碱性磷酸酶、甲胎蛋白、甘油三酯、胆固醇、高密度脂蛋白、低密度脂蛋白、空腹血糖、血胆汁酸、胆碱酯酶、白细胞、中性粒细胞百分比、降钙素原、血小板、血浆凝血酶原时间、凝血……