◆廖 亮/ 宜昌市审计局

数据挖掘始于20世纪下半叶，是在当时多个学科的基础上发展起来的，它是指从数据集合中自动抽取隐藏在数据中的那些有用信息的非平凡过程，这些信息的表现形式为规则、概念、规律及模式等。进入21世纪，数据挖掘技术伴随着信息技术的发展日益成熟起来。如今数据挖掘融合了数据库、人工智能、机器学习、统计学、高性能计算、模式识别、神经网络、数据可视化、信息检索和空间数据分析等多个领域的理论和技术，是21世纪初期对人类产生重大影响的十大新兴技术之一。

随着信息技术的迅速发展，被审计单位业务数据呈现出数据类型多样化、数据关系离散化、数据来源多源化的特征，如何从这样的数据中得到审计所需要的有价值的信息——利用数据挖掘技术可以提高数据分析效率，可以提供数据相关性分析的新思路，揭开隐藏在现象背后的原因。2019年，宜昌市审计局将数据挖掘技术运用到国有企业领导经济责任审计工作中，运用SPSS STATISTICS 的均值分析功能,审计出某国有企业通过低价关联交易，实现利益输送的违法违规问题,审计成效显著。

一、该案例所涉及的数据

1.被审计单位宜昌市XX公司2017年4月26日至2018年3月25日销售台账。

2.被审计单位宜昌市XX公司2016 年至2018 年的财务核算数据。

3.宜昌市工商注册法人信息表。

4.宜昌市户籍信息数据表。

5.相关国有企业领导人及其重要关系人名单。

二、审计思路及流程

1.审计思路

审计人员在核实企业经营绩效时发现，2016年至2018年该企业的销售利润率与行业平均水平相比显著偏低，而企业的成本费用水平与行业平均水平差异不大，企业盈利能力低下。……