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基于大数据下精准扶贫问题与建议

2019-12-21李琦杨苗

大众投资指南 2019年23期

李琦 杨苗

(重庆工商大学财政金融学院,重庆 400067)

一、引言

消除贫困,是联合国确立的2030可持续发展首个目标。在全球减贫步伐面临挑战已放缓之际,中国将有望成为首个且提前10年完成联合国减贫目标的发展中国家。中国实行改革开放基本国策40年来,创造了人类有史以来规模最大、持续时间最长、惠及人口最多的减贫奇迹。当下,脱贫攻坚战进入决胜的关键阶段,精准扶贫是必须坚持的实践方略。

随着大数据信息技术的不断更新发展,大数据所体现出的巨量性、多样性、高速性和价值性使得基于大数据下精准扶贫成为可能,为精准扶贫提供了新的理念方法和技术平台支持。

二、基于大数据下精准扶贫的优势及取得的成效

基于大数据下精准扶贫,能够构建贫困信息数据库、建立扶贫动态管理机制、从不同角度不同现实状况进行科学分析、完善贫困指标评估的数据支撑、精准的掌握贫困人口贫困程度与致贫原因、合理有效的整合配置各类扶贫资源、提高复杂环境下农村扶贫脱贫的精准度,于实践中解决“对谁扶贫、怎么扶贫、扶贫效果”等问题。

与过去的传统扶贫相比较,基于大数据下精准扶贫具有数据采集全面、较精准识别贫困人口贫困程度与致贫原因、创新政府职能转变、动态化监管扶贫对象和扶贫效率高等优势。

2014年,全国组织80多万人进村入户开展贫困精准识别,收录贫困人口分布、致贫原因、脱贫需要等数据信息,建立起了全国统一的扶贫开发信息系统,之后又开展建档立卡,实施国家大数据战略,发挥出了互联网在助推脱贫攻坚中的有利作用。……

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