张文博 周冯琦

引 言

随着大数据、数据处理能力和算法等基础层技术的突破，计算机视觉、智能语音、自然语言处理等人工智能通用技术和平台已逐步产业化，人工智能已进入技术爆发和大规模应用阶段。在人工智能和大数据融合并广泛应用的趋势下，生态环境治理的模式和手段也必然出现变革。人工智能技术一方面通过提升资源利用率、环境精细化管理，改变了经济发展与环境保护相对立的局面；另一方面也为解决环境污染动态监管、跨区域环境管理等环境治理难题提供新的解决方案。在这一背景下，对人工智能给环境治理带来的影响进行分析和预判，既有利于找准环境治理改革的方向，也有利于应对和防控潜在风险。现有对人工智能在环境治理领域的研究主要集中在三个方面：

一是在技术应用层面，研究人工智能技术对环境治理手段的改进。在数据处理和信息分析领域，宋晖、薛云等认为，神经网络技术具有较强的非线性处理能力和容噪能力，可用于分析大气污染这一复杂系统问题，形成基于人工神经网路的大气质量评价和预警系统[注]宋晖、薛云、胡晓晖、张良均：《基于人工神经网络的大气质量智能评价预警系统的设计与应用》，《现代计算机》2011年第8期。。在辅助决策领域，郁亚娟认为，人工智能技术可以应用于城市的生态调控，运用人工神经网络(ANN)、模糊逻辑(FL)等技术分析和模拟城市的生态系统，运用专家系统(ES)和遗传算法(GA)制定城市生态调控规划方案[注]郁亚娟、郭怀成：《城市生态调控的智能方法》，《城市问题》2007年第1期。……