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大数据在交通规划行业中的应用研究

2019-12-11杨凌云

科学与财富 2019年19期
关键词:交通规划应用研究大数据

摘 要:随着社会的不断发展,科学技术的不断进步,数据资源在越来越多的行业发展中都扮演着不可替代的角色,其在社会各个领域取都得了非常好的实践效果,通过将大数据积极应用到城市交通规划行业领域,可以有效提高整体运营效率,加速城市智能化和现代化建设工作地顺利开展。本文基于交通大数据的特点出发,重点讨论和分析在城市交通规划行业中大数据的应用前景和实践经验,为大数据在交通规划行业的全面推广及应用提供参考依据。

关键词:交通规划;大数据;应用研究;智能化

一、大数据的特点

1.1 大数据的定义

大数据,主要是指大规模的数据收集,无法通过主流软件归整,很难完全发挥这类数据的作用和价值[1]。通过对这些数据的合理整理和分析,可以为企业制定管理决策时提供适当的参考和支持。大数据是数据集的集合,基于其庞大且复杂的属性,很难通过一般的数据库管理工具来处理。

1.2 交通大数据的特点

(1)长期性

目前大数据调查收集过程与传统的交通数据调查存在很大差异。在实际的数据采集中,通常通过平台获得如终端软件后台、互联网等,这需要长期分析和客观研究。过去,大多数数据调查是受访者在短时间内的主观反映,不能保证数据的可靠性和真实性。目前的大数据调查将有效地促进数据本身的客观性,提高其说服力。

(2)全局性

大交通数据在反映城市交通实际状况方面起到了重要作用。它可以发挥物联网和互联网的多种优势,减少调查工作量,比如调查访问和样本抽样等调查内容,减少了传统交通调查样本本身的局限性,有效地提高了收集交通数据的全局性。

(3)多维性

交通大数据信息的收集可以从多维渠道中获得。在新渠道的作用下,可以充分地收集城市各个区域的交通信息和数据,为后续的城市交通规划设计工作打下了坚实的基础。从多维渠道获取各种交通数据信息,积极进行模拟回归和统计分析工作,能够全方位地展示多维交通的特点,并借助获得的全面信息进行良好的认证工作[2]。

二、大数据在交通规划中的应用

交通规划主要从社会历史的交通过程和当前的时代发展出发,充分结合区域的土地人,口和经济等因素,进行详细的研究和分析工作,预测交通需求,确定城市未来发展时期的交通结构及布局,最终决定出合理、科协的工作方案。大数据在交通规划中的积极应用将有效提高规划水准,最大限度地整合各种因素,实现资源的最优配置。

2.1 模型的创建

如今大数据被积极应用至交通规划工作中,运营商的信息和数据也被广泛推广使用,这是因为手机号码作为用户特殊的身份标识,在实际分析中具有很高的可靠性和可行性。运营商的大数据可以对交通信息和数据进行科学化、信息化、全面化和现代化的管理,为后续交通规划工作提供扎实的准备。基于运营商提供的通信数据,积极全面地开展交通规划数据收集和分析工作,完成数据收集和整理工作后,可以构建数据层,中间层和应用层等三层基本模型[3]。

在数据层处理过程中,有必要从运营商的移动通信网络信息中收集数据,针对用户的交通网络拥塞和人口交通轨迹,做好有效的分离工作。为了在这些数据的帮助下全面开展地理人像分析,工作人员需要以地理空间为重要依据,推进交通规划服务的顺利开展,加强数据分析和整理的整体效果。

其次,中间层通常可以作为应用层进行数据分析和处理的理论基础,为后续的数据信息整体研究工作做准备。通常中间层包含地理人像和人物画像两个方面:前者是进行环境和地理信息综合分析及规划,使其形成为地理网格。在此基础上,人们实际生产和居住的地理区域会被标记为形成特定的标志,例如商业区,生活区,政府区,工业区,住宅区和旅游区等多个区域。这些地区的基本属性是城市交通规划工作顺利实施的重要基础。后者还包含许多方面的属性,如工作场所,住所,工作和通勤模式,永久或移动场所,区域联系和旅游习惯等。

最后,应用层面还有很多功能性模块,包括人们在城市发展过程中的实际需求和条件,如民生服务,环境保护,交通规划,公共安全,城市管理和商业活动等。在大数据规划的实际工作中,有必要根据这些模块和目标进行具体的数據分析。

2.2 大数据与交通复杂性相结合

为了应对当前城市交通状况的复杂性,充分发挥大数据的优势和作用,首先要做好及时预测。对交通规划过程中潜在的不利因素进行了预先分析和预测,并根据实际情况制定科学合理的应对方案[4]。基于此,有必要全天监测和检测城市交通的实际状况,掌握交通信息的各个方面,并统筹规划交通状况。其次,我们需要完善城市的交通系统,充分考虑交通服务环境影响、网站建设和旅客评价等做方面的建议。在大数据思维的基础上,我们可以通过全面分析和考虑这些因素,制定更全面,更科学的交通规划方案。

2.3 大数据与交通决策有机结合

在交通规划工作进展中,只有实现交通规划的决策与大数据相结合,才能充分发挥大数据自身的优势。积极构建城市区域交通数据的技术分析环境,要依靠信息工程师和交通工程师的一起努力,明确分工,细化工作人员的职责和工作内容,能有有效提升交通规划和决策的合理性和科学性,力争做到交通规划的可持续发展[5]。首先,技术人员需要深入分析和挖掘城市交通数据资源的整体应用价值,并根据城市的整体发展需求,制定相应的应用方案,快速从容地应对和解决数据融合和数据挖掘过程中暴露的问题。其次,交通战略实验室分析师根据已收集到的城市交通的各种信息和数据,研究和判断城市交通的总体情况和发展规律,在此基础上,提出战略交通对策的理念,确定城市交通规划的新管理模式和策略,充分提高大数据应用的价值和前景。

结束语:

交通规划在城市的整体建设和可持续发展中发挥着重要作用,它可以优化城市交通管理模式,提高交通运营整体水平。当前的城市规划技术面临着缺乏经验和科学性的问题,而大数据触及了城市规划科学化、可持续发展的核心需求,其在未来将更多地应用于城市规划。

当然,大数据不是万能的,无法解决城市规划中出现的所有问题,但随着大数据在城市规划中的推广应用,大数据动态开发真实全面、和人本众生等特征将更加深入地融入到城市规划中,城市规划中技术创新的普及将使得后续大数据应用得到不断的完善,为城市规划分发展开拓新的格局和空间,为城市居民提供良好的生活环境。

参考文献:

[1]王金龙,张静.大数据在交通规划行业中的应用研究[J]. 数字技术与应用, 2017(09):47-48.

[2]王雪涛.大数据在城市管理中的应用研究——以城市交通系统为例[J]. 黑河学院学报, 2016, 7(3):52-54.

[3]朱笠. 国内大数据与交通研究综述[C]// 新常态:传承与变革——2015中国城市规划年会论文集(04城市规划新技术应用). 2015.

[4]蒋沅嫄.我国城市居民出行行为大数据采集与应用研究[J]. 福建行政学院学报, 2018(1).

[5]林涛.基于大数据的交通规划技术创新应用实践--以深圳市为例[J]. 城市交通, 2017, 15(1):43-53.

作者简介:

杨凌云(1976.04-)女,江苏沭阳人,本科,武汉科锐智慧交通科技有限公司,工程师;研究方向:交通规划与设计。

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