李伟　徐栋　姚劲草　韩哲

[摘要] 目的 探讨自动乳腺超声诊断系统（ABUS）在浅表软组织中的临床应用价值。 方法 回顾性分析2019年1～3月本院31例32处浅表软组织内的病变ABUS和HHUS的图像特征，并以手术病理结果为标准，评估所有病例的ABUS冠状面图像特征，并与HHUS进行比较。 结果 本组包括31例32处浅表软组织肿块，ABUS冠状面图像对25处（25/32，78.13%）病变内部结构的显示优于HHUS，但差异无统计学意义（P>0.05）。28处（28/32，87.50%）病变与毗邻组织关系的显示优于HHUS（P=0.001）。 结论 ABUS可清晰显示浅表软组织肿块的内部结构、冠状面形态特征及与周围组织的毗邻关系，其在浅表软组织肿块的临床诊断中具有良好的应用前景。

[关键词] 超声检查;自动乳腺超声扫描;冠状面;浅表组织

[中图分类号] R445.1;R737.9          [文献标识码] B          [文章编号] 1673-9701（2019）28-0109-04

[Abstract] Objective To explore the clinical application value of automatic breast ultrasound diagnosis system（ABUS）in superficial soft tissue. Methods The imaging features of ABUS and HHUS in 32 cases of superficial soft tissue in 31 patients from January to March 2019 were retrospectively analyzed. The characteristics of ABUS coronal images in all cases were evaluated based on the results of surgical pathology， and were compared with HHUS. Results This study consisted of 32 superficial soft tissue masses in 31 patients. The results of internal structure of 25 lesions（25/32， 78.13%）were better in ABUS coronal image than that in HHUS， without significant difference（P>0.05）， and the results of the relationships in 28（28/32，87.50%） lesions with adjacent tissues were better in ABUS than that in HHUS（P=0.001）. Conclusion ABUS can clearly show the internal structure of the superficial soft tissue mass， the morphological features of the coronal plane and the adjacent relationship with the surrounding tissue. It has a good application prospect in the clinical diagnosis of superficial soft tissue mass.

[Key words] Ultrasound examination; Automatic breast ultrasound scanning; Coronal plane; Superficial tissue

自動乳腺超声诊断系统（automatic breast ultrasound scanner，ABUS）已经广泛开始应用于乳腺筛查，具有非常好的临床诊断应用价值[1-2]。本次研究试图将ABUS技术拓展应用于躯干、四肢等较为平整的浅表软组织层，对其ABUS冠状面图像与常规手持式超声（hand held ultrasound，HHUS）图像进行对比分析，探索ABUS技术是否可以应用于浅表软组织中。现报道如下。

1 资料与方法

1.1一般资料

收集2019年1～3月本院31例四肢或躯干浅表软组织内有肿块患者，其中男17例，女14例，年龄22～69岁，平均（41.6±18.5）岁。所有病例均经手术病理确诊。

1.2纳入与排除标准

（1）纳入标准：①触诊四肢、躯干等浅表部位有肿块者;②常规超声检查提示有浅表软组织肿块者;③同意参与本研究并签署知情同意书者。（2）排除标准：①肿块表面有皮肤破溃者;②伴有肝、肾、心脏等重要器官性疾病者;③伴有皮肤等全身系统性疾病者[3]。

1.3仪器与方法

采用GE LOGIQ E9型常规超声仪（美国GE公司）;自动乳腺超声诊断系统（美国GE公司 Invenia ABUS），配备Reverse Curve弧形探头，15 cm宽，768阵元，频率6～15 Mhz;扫描深度可调至5 cm，自动扫查一次可获得最大的容积图像数据信息为15.3 cm×16.9 cm×5.0 cm。

对全部患者均先行HHUS检查，再行ABUS检查。患者取舒适体位，充分暴露检查部位，均匀涂抹足量的耦合剂，转动调节臂，尽量使ABUS探头能完全覆盖检查部位，给探头适当施加压力，使其紧密贴于体表表面而患者不感到明显压痛为宜，根据肿块大小选择最佳预设条件，使图像达到最佳。当肿块图像显示较差时，可变换探头扫查角度，进行重复扫查，最终将全部数据上传至ABUS的图像处理工作站，由2名以上的高年资超声医师对ABUS所有图像进行脱机分析。通过ABUS图像处理工作站可以对所有病例进行冠状面、纵断面重建，并能根据病变位置、个数、范围和深度调整各项图像参数，重点对重建冠状面断层图像进行多层剖析;并与HHUS图像进行对比。

1.4统计学分析

采用SPSS16.0统计学软件对所得数据资料进行分析，计数资料以[n（%）]表示，组间比较采用χ2检验，P<0.05为差异有统计学意义。

2 结果

31例患者共32处浅表软组织病变中，良性病变16处，包括脓肿3处（图1）、脂肪瘤6处（图2）、神经鞘瘤2处（图3）、瘤样增生2处、腱鞘囊肿1处、肌内血管瘤1处、纤维瘤1处;恶性病变16处，包括转移性腺癌3处、脂肪肉瘤3处（图4）、横纹肌肉瘤1处（图5）、滑膜肉瘤1处、其他类型肉瘤3处、淋巴瘤1处、转移性鳞癌1处、转移性滤泡型乳头状癌1处、恶性黑色素瘤1处、恶性颗粒细胞瘤1处（图6）。

ABUS和HHUS对不同部位的浅表软组织肿块均可显示其位置、形态、大小和内部结构，特别是对于较大的肿块，ABUS冠状面可以直观的显示病变与周围正常结构的空间位置关系，ABUS冠状面图像对28处（28/32，87.50%）病变与毗邻组织关系的显示优于HHUS（P=0.001）。见表1。

3讨论

自动乳腺超声检查设备最开始由Dick DE等[3]于上世纪七八十年代进行报道，其主要用于乳腺的筛查，但因其图像质量较差、检查过程繁琐、扫描时间较长而被手持式实时动态超声所替代[4]。近年来研发推出的ABUS技术则是用于乳腺病变筛查与诊断的新技术，该设备的工作原理是通过探头的线性移动采集扫描区域内的全部超声容积数据[5]。该技术克服了以往自动化扫查技术的缺陷，扫查速度更快，成像质量更高，因其不仅可以显示横切面和纵切面图像，还能清晰显示以往不能实现的冠状面超声重建图像，在乳腺筛查中得以广泛应用[6-8]。ABUS还有一个最大的优点是其数字化特性，使医生可以对所有采集存储的患者数据进行回顾性分析[9]。

由于人体的四肢、躯干等浅表软组织的解剖结构相对层次分明，跟乳腺组织结构的扫查条件基本类似，因此ABUS技术在浅表软组织中的临床应用具有可行性[10，11]。本研究通过ABUS技术对31例32处浅表软组织内的肿块进行扫查，获取所有图像数据后进行重建分析。发现ABUS冠状面图像在显示病变大小、形态以及与周围解剖结构的位置关系方面，具有非常明显的优势（图4）。在脓肿的图像中（图1），HHUS横断面图像可以清晰显示脓肿内部的回声改变，但由于脓肿往往体积较大，HHUS图像往往无法在一张横断面图像中完整的显示脓肿的全貌和边界范围;而ABUS冠状面图像不仅可以清晰显示其内部的积液范围、囊壁的厚薄和囊腔的形态特点，更能直观的显示出脓肿的范围大小，为与实体肿瘤的鉴别提供了更为丰富的诊断信息。在脂肪瘤的图像（图2）中，HHUS图像同样只能显示肿块的局部信息，受探头扫查范围所限，往往只能简单估测肿块大小，与最终的病理测量结果往往出入较大;而ABUS可以清晰的观察到脂肪瘤的范围大小、形态改变、是否有完整的包膜和分叶状结构，直观的图像更加便于外科醫师在术前合理规划手术的切口位置和大小，便于对脂肪瘤进行完整剥除。在神经鞘瘤的图像（图3）中，ABUS可以清晰的观察到肿块的内部结构回声欠均匀，其内部可见散在低回声区，考虑是肿块体积较大、内部液化坏死所致，但肿块边界尚清晰，形态尚规则。而对于脂肪肉瘤、横纹肌肉瘤和恶性颗粒细胞瘤（图4、图5、图6）等恶性肿瘤，往往肿块位置较深，且呈浸润性生长，体积较大，HHUS虽然可显示出肿块边界模糊不清，但受探头扫查深度所限，HHUS经常无法明确判断肿块的确切位置，特别是肿块与周围正常组织的位置关系;而ABUS可以通过重建后的图像准确观察到大多数肿块所处的空间位置，如图4可以发现该肿块位于大腿内侧的脂肪层，且明显压迫周围的正常组织，边界较清晰。本组1例横纹肌肉瘤（图5），通过ABUS冠状面图像可发现肿块位于大腿前方的肌层内，边界不清，对股骨干呈包绕式生长，该信息提示肿块完整切除的难度较大，最终临床医师决定更改治疗方案，先进行辅助化疗。本组1例恶性颗粒细胞瘤，由于肿块体积较大，ABUS扫查时未能完全显示肿块的全貌，但相较于HHUS的扫查，ABUS仍然对肿块具有良好的显示，可以基本了解肿瘤的内部回声结构，ABUS可以提供更有优势的图像数据。但本研究由于收集的病例数较少，尚处于研究的初步阶段，接下来将进一步收集更多的ABUS图像资料，进行数据整理和统计分析，希望能得到更有价值的研究结果。

目前临床通过HHUS对于浅表软组织肿块的诊断，最大的缺点在于其必须扫查的同时进行同步分析，具有很强的操作者依懒性[12-13]，不同的检查者往往会对图像产生不同的认识，留存的图像数据往往具有主观性，且重复性较差[14-15]，这导致HHUS只能显示浅表组织肿块的局部信息，缺乏整体观。导致临床医师只能获取少量的超声图片信息和描述性的超声报告，无法进行客观的评价。而采用ABUS技术可获得标准化的连续扫查图像并进行存储，与CT、MRI相似[16]，后期还可以对图像数据进行三维重建，获得直观的冠状面图像，使得多个病灶或者大病灶可以在同一个切面得到显示[17]，非常有利于对浅表软组织内的病灶进行整体、全面的观察。同时，由于ABUS图像可重复性好，便于随访[18];还可以通过网络传输，进一步实现远程会诊，有效提高了医疗资源的利用效率。但ABUS在实际应用中也存在局限性[19-20]：①对于明显凸出皮肤的较大、较硬肿块，ABUS探头往往不能完全扫查到肿块的全貌;②没有彩色多普勒血流成像、弹性成像等其他辅助诊断信息;③对于凹凸不平的接触面往往需要涂抹大量的耦合剂，或者借助水囊，扫查时容易出现伪像。

总之，ABUS除了在乳腺疾病诊断中具有较好临床应用价值外，在浅表软组织肿块的临床诊断中同样具有广阔的应用前景，值得大力推广。

[参考文献]

[1] 陈林，陈悦，庞芸，等. 超声自动乳腺全容积扫描在乳腺占位性病变中的初步应用[J]. 中国医学影像技术，2011， 27（7）：1378-1382.