■王 婷 韩 琦/新疆农业大学外国语学院

在外语教学和研究中，学习者的个体因素越来越受到各国学者的关注。学生学习的成功不仅受到自身智力因素的限制，也受非智力因素（如动机、个性、气质、意志等）的影响。在非智力因素中，动机是最重要的因素和变量之一。动机是保持语言学习者的积极性并确定成功或失败的重要情感因素。到目前为止，国内外许多研究人员对学习动机进行了广泛的研究。通过对所收集数据的分析，揭示了新疆农业大学非英语专业学生英语学习动机的类型，以及不同背景和性别学生英语学习动机的差异，为英语教学提供了更有效的指导。

一、研究设计

（一）动机定义

学习动机是一个非常复杂的概念。一方面，这是因为它自身的复杂性，另一方面，因为在学习动机研究领域，有些地方没有涵盖研究。最受认可的研究者概念是“学习动机”指的是因果和有目的学习行为的动机倾向。

到目前为止，国内外许多研究者对学习动机进行了广泛的研究。动机是保持语言学习者的积极性，保持学习者的时间和精力，并确定成功的重要情感因素自二十世纪九十年代以来，随着经济全球化背景下教育改革和对外开放的深入。研究人员开始意识到，外语学习环境在提高学习者动机方面起着重要作用。因此，一些学者提出了激发学习者动机的教学策略。

（二）研究目的和研究问题

本研究的主要目的和问题是：（1）调查新疆农业大学非英语专业学生英语学习动机的主要类型；（2）确定动机类型与性别，英语水平和专业等变量之间的相关性。

（三）研究主体

受访者包括新疆农业大学非英语专业的新生，共发放了400份问卷。 大多数学生从小学学习英语。男学生占样本的52%。 参与者的人口统计信息表明，他们平均学习英语九年。 他们都没有在英语国家生活过。来自乡镇的人数占四分之三，来自城市的人数仅占四分之一，理科人数占五分之三，随机选择新生A，B，C各级别三个班。

（四）研究手段

问卷设计：

本研究的研究工具是李克特量表调查问卷。这是一份基于Gardner的AMTB（态度/动机测试）。本研究中使用的动机问卷由两部分组成。第一部分涉及主题的个人信息（即年龄，性别，职业等）。第二部分是关于语言学习动机的陈述，共有35个项目，按随机顺序排列。学生们使用李克特五点系统来表达他们的观点，从“非常不同意”到“非常同意”。每个选项都分配了一个评分数字（即“非常同意”= 5，“同意”= 4，“或者不同意或不同意“= 3”，不同意“= 2”，非常不同意“= 1”。

（五）数据收集

本次问卷调查于2019年3月进行，受访学生有足够的时间回答问卷。在回答问卷之前，让学生仔细阅读每一部分，同时告知学生这项调查是匿名的，调查和答案是尽可能保密和诚实，以鼓励学生回答问题。学生完成调查问卷大约需要15分钟，然后收集395份问卷。其中16个答案不完整，另有14个答案为所有项目选择了相同的答案。因此，有效问卷为365份，回收率为91.25%。

（六）数据分析

将调查问卷结果输入计算机，通过SPSS 23.0 进行数据分析。在收集问卷后，研究人员对数据和问卷进行编码并输入数据以建立数据文件。研究人员选择数字代码来表示受试者的性别，家庭背景，专业资格和英语熟练程度。研究人员在输入数据之前仔细编号了所有问卷。本研究中包含的变量包括身份，性别，专业，年龄，家庭背景，英语水平和语言动机。

本研究中使用的主要统计技术是：（1）因子分析； （2）多变量ANOVA。

二、结果

计算机获得的KMO和Bartlett值分别是 KMO = 0.659〉 0.5），Bartlett值是1109.718； Bartlett球形测试结果显著（sig.= 0.000 〈0.05），因子分析在本研究中是可行的。通过对数据的因子分析（使用变量imax旋转主成分分析），得到9个特征值大于1的因子，分别是4.96、3.20、2.45、1.59、1.48、1.34、1.23、1.15和1.07，对应的方差百分比分别是25.36、20.89、10.83、9.29、7.68、5.31、4.00、3.93和3.16，对应的累积值分别是 25.36、46.85、57.68、66.97、74.65、79.96、83.56、87.49和 90.65。

（一）英语学习动机的主要类型

组分得分代表特定因子的可变负荷，得分越高表示变量在结果因子中的显着性。得分越低，负荷越低，表明变量的显着性，通过问卷调查共发现9种动机，累计百分比为90.65%，信息丢失较少。

因素1（语言兴趣）包含三个问题，其中非英语专业学生对英语本身感兴趣。得分为0.58，表明对英语本身的兴趣可以激发学生的学习兴趣，而第15个问题，英语学习使他们感到兴奋，得分低仅为0.45（最小负荷），表明即使是非英语专业的学生也是如此。对英语感兴趣。

因素2（文化兴趣）包括五个问题，在五个问题中，最高分是第14个问题。这表明学生喜欢英语电影，音乐和文学，得分为0.81。对英语国家文化和历史感兴趣的学生成绩也很高，为0.76。可以看出文化和历史英语国家也是吸引学生学习英语的原因。较低的相对分数是第七个问题，与外国人交流。学生很少有机会与外国人取得联系。

因素3（语言值）包含三个项目。这三个项目表达了学习者对英语的态度。一般来说，它们代表了英语的价值——一种具有实际用途的有价值的语言。项目35和项目8具有相对较高的0.76和0.78负荷，表明学习者认识到英语的价值。简而言之，学生认为英语非常有用。

因素4（学习成就）中的一些项目在中国语境中是独一无二的。一些研究人员和从业人员将此概括为证书动机。项目12获得CET4和CET6证书的原因；该因子中所有项目的得分显着较高（0.79,0.68,0.89,0.67），表明受试者的学业成绩动机显着改善。

因素5（学习情境）这些因素都是学习情境的一部分。这与Dornyei扩展动机模型中的学习环境水平一致。在Gardner的 AMTB（1985）中，还有两个评估学习态度的量表。第一个是课程评估，第二个是教师评估。这个因素对学习动机的影响不是很大。

因素6（人格）包括三个项目。最高分是第32个问题。学生喜欢挑战并认为英语学习是一项挑战，得分为0.71。得分略低的第22个问题让人们对英语学习有了成功感。表明大多数学生仍希望做一些具有挑战性的事情，如英语学习，其中教师可以激发学生的英语学习。

因素7（周围环境）包括四个项目。这些问题与学生的学习环境有关。第17个问题得分最高为0.75。问题21的得分最低，为0.67。大学英语学习是必修课程，学生必须学习英语课程学分。

因素8（个人发展）有6个项目。除了整体论之外，工具性是第二语言动机研究中最常被强调的变量。它指的是学习者对第二语言能力的实用益处的感知，反映了对许多语言学习者的认识，第二语言能力的有用性提供了最大的推动力。在这项研究中，英语水平的有用性提供了重要的推动力。

因素9（自信心）包括三个中等得分项目（0.59,0.62,0.64），表明学习者对成功实现目标或完成任务的能力的信念，通常涉及对范围相关的广泛认知。任务和主题领域。语言自信的操作可以通过至少两种方式实现，一种是学习特定语言，另一种是参考第二语言的学习，而不涉及特定的目标语言。

（二）动机类型与某些变量之间的相关性

研究人员使用性别和专业作为自变量，使用语言学习动机类型（因子分析中的因子负荷）作为因变量，并使用MANOVA（SPSS中的另一种统计分析方法）来分析三者之间的相关性。

1、学习动机与性别

根据MANOVA对该研究的分析，性别是影响学习者动机的重要因素。在九种激励措施中，女性的平均得分较高。更具体地说，女性比男性更有可能报告她们会对学习英语的学习和感知产生积极的态度。从数据可以看出，九个变量中男女的表现略有不同。 两个值之间的差异在1.54和11.05之间，差异很大。 最大的区别是第五个因素（学习情境）。男性的平均值是28.36，女性的平均值是39.74，差异是11.05。这很显著。

2、专业和动机类型

本研究发现，文科学生的动机类型没有显著差异。表明在大学中，文科学生之间的动机类型没有显著差异。从数据的角度看，文科和理科变量的九个因素的标准差结果非常相似，没有太大差异。两个值之间的差异在0.4和1.96之间，差异很小。 最大的差异是第五个因素（学习情境）。文科的平均值是22.18，理科的平均值是24.14。差异是1.96，并不显著。

三、结论

（1）本研究的主要发现是学科大学生语言学习动机的潜在类型。本研究发现了九种语言学习动机，如语言兴趣，文化兴趣，语言价值，学业成就，学习情境，人格，环境，个人发展和自信心。

（2）性别对动机的类型有重大影响。女性学习者在“语言兴趣”和“学习成绩”方面的得分高于男性学习者。在这项研究中，不同专业对动机类型的影响并不显著。