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基于SEER数据库对脑胶质母细胞瘤预后因素的分析

2019-11-09曾国芬胡远军钟德泉

广东药科大学学报 2019年5期
关键词:影响分析

曾国芬,胡远军, 钟德泉

(1.中山大学附属第三医院感染科,广东 广州 510630; 2.广东药科大学附属第一医院神经外科,广东 广州 510080)

胶质母细胞瘤(GBM)是中枢神经系统最常见的原发性恶性肿瘤[1],由于其异质性及浸润性生长特点,即使在当前比较成熟的手术联合放化疗治疗模式下,该类患者预后仍然很差,中位生存期仅为14~16个月,5年生存率只有9.8%[2-3]。监测、流行病学和最终结果数据库(SEER)是美国国立卫生研究院下属的美国癌症研究所于1973年针对本国肿瘤患者建立的,是北美最具代表性的大型肿瘤数据库之一,为临床医务人员提供了宝贵的肿瘤疾病相关资料,并且部分患者信息对国外研究者开放[4]。本研究基于SEER临床大数据,分析探讨GBM患者生存预后的影响因素,以期为临床治疗提供可能的依据。

1 资料与方法

1.1 资料来源

通过SEER*stat软件(version 8.3.5)搜索SEER数据库中2010—2014年病理明确诊断为GBM的患者。

1.2 筛选标准

纳入标准:(1)诊断年份为2010—2014年;(2)病理诊断:GBM。排除标准:(1)多源性肿瘤;(2)随访信息不完整;(3)术后30 d内死亡的病例;(4)各分类变量中样本量明显少于同组其他分类变量的病例。满足上述标准的GBM患者共5 605例。以患者性别、种族、诊断年龄、肿瘤部位、肿瘤大小及肿瘤切除程度为统计学变量,以患者死亡为研究事件终点,研究影响GBM患者预后的独立因素。

1.3 统计学方法

通过SEER*stat(version 8.3.5)软件搜集获取临床资料,应用Excel 2016软件对资料进行整理并通过SPSS 24.0软件按进行统计分析。采用Kaplan-Meier法计算生存率,生存率比较采用Breslow法。将单因素分析有意义的变量引入Cox比例风险回归模型进行多因素分析,得到影响GBM生存预后的独立因素。……

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