姜劲

摘 要：电能是人们日常生活当中的基本能源之一，基于我国科技信息技术的发展进步，目前，相关电网公司开始研究智能电网大数据分析挖掘技术的有效应用方法，希望能够通过使用这种方式来全面提高电网运行的安全性。由于数据分析涉及到对公司内部运行情况以及用户个人身份信息、用电要求等方面的管理，因此，在实际应用先进信息技术的过程中，还涉及到对信息的隐私保护问题，这是现阶段电网公司开展各项工作时需要重点研究的问题。

关键词：保护隐私;智能电网;大数据分析;挖掘技术

智能电网大数据分析挖掘技术的运行基础就是对相关数据信息进行科学的整理，而基于城市用电量的不断增加，相应数据信息也在成倍增长。如何保证信息数据的安全问题就是目前电网公司在实际进行智能化的数据管理研究工作时，应当关注的主要问题。

一、智能电网大数据分析挖掘技术的应用流程

智能电网大数据分析挖掘技术对员工的操作能力要求比较高，同时，具体的操作过程需要严格按照相应的工作流程来进行，这样才能保证该项技术的应用效果能够得到充分的发挥。因此，本文就对技术的具体应用流程进行简要的分析。

1、挖掘技术的应用

电网运行的安全与稳定需要有科学的数据作为基础支持，这里包括对用户用电实际情况，电网运行数据的挖掘工作。在大数据的环境背景下，如何保证智能电网系统当中的数据信息的真实性和及时性，是相关工作人员需要解决的主要问题，这就是应用信息挖掘技术的关键所在。在实际的应用过程中还有一个重要的注意事项，就是工作人员应当将数据信息进行科学的分类，从而为后续人们使用数据信息开展各项工作提供便利。目前，各个电网公司常用的数据分类方法有：决策树、k近邻、贝叶斯模型、支持向量机等。具体选择哪种方式还需要结合电网运行的流程及相关注意事项进行分析和研究。

2、分析技术的应用

当电网公司应用智能电网大数据挖掘技术完成对信息的收集工作时，就需要对各类信息资源进行分析研究。分析工作包括对可用信息的筛选，对用户用电行为、电网运行状态的分析工作。通过科学合理的分析技术来制作相应的图表，可以帮助电网公司明确下一步工作的发展方向，还能够结合用户的需求为人们提供满意的供电服务。在这个过程中主要使用的技术手段是关联分析法，通过揭示大量数据中项集之间的相互影响和耦合关系，发现隐含的关联知识。然后通过对数据间的相似、特征、差异、依赖、趋势、反常等关系进行建模与描述。以此来达到数据分析的目的。基于我国科技信息技术的发展进步，相应的数据分析工作开始朝着智能化、自动化的方向发展，这也在一定程度上推进了智能电网的稳步发展。

二、信息隐私保护的基本要求及具体操作方法

电网公司在实际应用智能电网大数据分析挖掘技术时，还需要将工作重点放在对数据的安全防护工作上。在这个工作环节中，最关键的问题就是对信息的隐私保护，基于此，本文就主要对隐私保护的基本要求及具体操作方法进行分析和研究。

1、信息隐私保护的基本要求

在网络信息技术的发展背景下，保护隐私的问题已经成为了电网公司需要重点研究的基础问题。这是由于电网公司需要收集和整理用户的具体用电信息，这里包括个人身份信息、平均用电时长等数据，然后结合这些信息来计算区域内的用电高峰期，从中合理分析出有效优化供电方式、缓解输电线路及设备运行负荷的可行方法。而如果电网公司没有进行隐私保护工作，就容易导致用户的身份信息被泄露。这就要求相关技术人员从大数据挖掘、分析以及实际应用等多个环节做好全面的隐私保护工作，以此来保证信息数据的安全。同时，隐私保护工作需要具有全面性、细节化的特点，要求电网公司不仅要关注用户的身份信息安全，还应当保证内部电网运行数据的安全，这就对工作人员的专业工作能力及个人素质问题提出了更高的要求。

2、隐私保护工作存在的问题

现阶段，大多数电网公司在应用智能电网技术的过程中都没有意识到隐私保护工作的重要性，尤其是没有定期对员工进行培训教育工作，导致员工登陆系统平台的各项操作不够规范，这就容易出现信息的安全问题。比如，员工点开了一些不安全的网页导致内部运行系统被植入病毒，进而出现数据丢失、泄露等问题，严重影响了电网公司各项工作的稳定运行状态。同时，电网公司没有定期对网络安全防御系統进行定期优化和升级，这些都是影响数据信息安全的关键所在，是智能电网大数据分析挖掘技术运行过程中需要解决的重点问题。

3、私有云平台的应用

私有云平台是在网络技术发展过程中兴起的一种信息存储平台，其广泛的应用于各个企业的内部资源管理工作当中。基于保护隐私的要求下，电网公司在对用户数据及电网运行数据进行分析、挖掘和整理等各项工作时，就应当学会使用私有云平台，从而为智能电网大数据提供强大的分析挖掘、存储管理能力支持和可靠的信息安全保障。在隐私保护的过程中，电网公司应当加强对平台的安全管理工作，要求每位员工上传个人身份信息，设定个人登陆密码来登陆平台。同时，公司需要按照员工所在的岗位合理设置查询和使用数据的权限，避免再次出现信息泄露的情况，以此来达到保护隐私的根本目的。在这个过程中，电网公司应当对员工进行专业知识技能的培训工作，提高员工的工作能力，并积极引进相应的数据分析软件，不断提高智能电网大数据分析挖掘技术的应用效果。

4、深度分析挖掘与计算

在信息技术不断发展进步的背景下，电网公司要想达到保护隐私的目的就需要加大资金技术投入，积极引进先进的工作软件，借鉴其他公司的操作经验。目前，比较常见的技术方法就是应用Map Reduce模型，Map Reduce是一种用于大规模数据集并行计算的编程模型，由客户端、主节点、工作节点组成。客户端将用户的并行处理任务提交给主节点;主节点自动将任务分解为Map和Reduce两个阶段，并调度给工作节点;工作节点执行任务。开发人员向Map Reduce提交的程序中只需定义Map函数和Reduce函数，具体的并行化、容错、负载均衡等均由Map Reduce自动完成。这样，就将电力系统的高层应用服务与底层细节实现划分开来，赋予开发人员丰富而强大的并行应用开发能力。这是提高隐私保护效果的关键技术，在实际使用过程中，相关技术人员还应当具有创新意识及能力，不断研究有效优化智能电网大数据分析挖掘技术的可行方法，从而推动电网公司各项工作的稳步运行。

结论：保护隐私是电网公司信息化发展过程中需要关注的重点问题，在实际运行过程中，电网公司必须要结合大数据分析挖掘工作的流程，明确所需要使用的技术及实际的操作方法，不断提高员工的工作能力和个人素质，确保各项工作的顺利开展。同时，基于隐私保护问题的现状，电网公司必须要意识到开展隐私保护工作的重要性。积极引进相应的技术及软件，做好平台的安全防范工作，为人们提供满意的供电服务。

参考文献：

[1]孟祥君，季知祥，杨祎.智能电网大数据平台及其关键技术研究[J].供用电，2015，32（8）：19-24.

[2]张鹏飞，徐志宇，许唐云，等.面向智能电网大数据的分析挖掘与计算范式[J].电力学报，2016（2）：89-94.

[3]李宝玉，戴羽.智能电网大数据处理技术现状与挑战[J].科技经济市场，2018（4）：12-13.