张峰 陶玉国

摘 要：UGC数据为研究游客对空气质量的满意度提供了新视角。采用网络爬虫获取新浪微博近七年来游客对北京、福建5A景区空气质量发布的32万余字的评论文本，通过基于Boson中文语义开放平台的情感分析法测算满意度值。研究发现，北京、福建景区空气质量整体满意度评价值分别为0.752、0.811，等级依次为良级、优级;从时间演变来看，北京呈下降趋势，降幅为6.41%，福建呈上升趋势，涨幅为1.76%;游客对北京景区的雾霾等空气污染讨论频次高于福建。因此，建议旅游电商、社交媒体等平台应充分重视UGC数据的挖掘，积极探索建立游客满意度评估管理系统。

关键词：UGC;旅游目的地;空气质量;满意度

中图分类号：F590      文献标志码：A      文章编号：1673-291X（2019）24-0174-03

引言

近年来，中国不少城市出现了严重的空气污染状况，旅游目的地的空气质量也相应受到影响。鉴于空气质量是旅游地选择的重要因素[1]，旅游者对空气质量的满意度不仅构成了重要的旅游经历，而且对他们的出行计划、重游意愿等产生重要影响。与此同时，社交媒体时代快速发展背景下，越来越多的游客将对旅游地空气质量的感受，通过各种自媒体平台进行传播，形成了大量的有关旅游地空气质量评价的用户生成内容（UGC）[2]。充分研究这些UGC传播中的满意度评价，不仅有利于减少污染造成的对游客心理的不利影响，也有利于景区管理者对空气质量的提升提出针对性建议，对旅游目的地结合自身空气质量条件进行营销管理有借鉴意义。……