许乾宸 高振

基于多元线性回归的“拍照赚钱”的任务定价模型

房 越，许乾宸，高 振

（南京邮电大学，南京  210046）

摘 要：随着移动互联网的发展，“拍照赚钱”成为一种新兴的自助服务模式，其APP中的任务定价日益成为人们关注的焦点。利用K-means聚类法，结合各影响参数，建立多元线性回归模型，对结果与原始方案做比较，从而实现对拍照赚钱打包定价问题的求解，并根据结果对该类经营模式提出建议。

关键词：任务定价;多元线性回归;K-means聚类

中图分类号：F224        文献标志码：A      文章编号：1673-291X（2019）24-0166-02

一、研究背景与问题分析

随着移动互联网的发展，近年来出现了“拍照赚钱”这种自助式服务模式。倘若任务的定价不合理，就会出现有任务无人问津从而导致商品检查失败的情况。

为了设计出合理定价方案，我们根据文献[1]附件1中的已完成任务的相关数据，以会员密度和限额密度为自变量，以任务定价为因变量，建立多元线性回归模型，得出新定价方案;然后，将任务打包发布，首先利用K-means聚类法将位置集中在一起的任务进行聚类，再选取某一类中新定价最低的价格作为该类别的定价，分别将新、旧两个方案进行对比。

二、模型的建立与求解

（一）多元线性回归模型的建立

记因变量任务标价为y，自变量会员密度、限额密度分别为x1、x2，为了大致分析y与x1、x2的关系，我们利用Matlab做出任务标价y分别关于会员密度x1、限额密度x2之间的多元线性回归模型为：

利用Matlab的统计工具可以计算得到各个回归系……