摘 要：随着时代的不断进步，人工智能技术得到了较大程度地发展，其中数据挖掘是该技术的一个研究方向。数据挖掘能够用来对数据进行统计和分析，其被应用于教学中，就常常用于对学生进行分析，从而促进个性化教学。本文在大数据的基础上对学生的学习行为以及学习效果进行了深入探究，希望能够为个性化教学提供一些借鉴和参考。

关键词：大数据 学习行为 学习效果

引言：在最近的这些年，很多的教育机构都开始对互联网技术进行运用来对学生进行网上教学，这种学习方式也得到了学生的喜爱。随着科学技术水平的不断提升，慕课的实践运用和使用观念被更多学生所接受和使用，根据有关机构的统计，在慕课上进行学习的学生来源非常广泛，且其知识背景以及年龄等存在较大的不同，不仅如此，学生的学习方法以及学习的内容也都不尽相同，学生的个性化需求不能够被很好地满足，所以在这个大数据的背景下，本文对学习行为以及学习效果进行分析和研究。

一、数据介绍与研究方法

本文对慕课开放数据作为研究对象，其中一共包括十类学科，一共二百三十八门学习课程以及该课程相关的学习记录，其包含的内容比较多，其不仅包括学习意图以及学习行为记录，其还包括学习效果以及学生的学习情况以及学生的类型等。在本文中使用excel以及matlab对这些数据进行深入分析和研究，并使其可视化，然后对这两者之间的关联进行分析和研究。……