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基于机器学习的警情研判与预测系统

2019-10-21夏子阳阮可刘博涵陈亮直王雪巧

现代信息科技 2019年11期
关键词:机器学习

夏子阳 阮可 刘博涵 陈亮直 王雪巧

摘  要:随着信息化成为当今时代发展的大趋势,警务信息化建设愈发变得重要起来。本文通过MVC框架搭建了一个警务管理信息系统,使之能满足警务人员处理日常业务的需要。同时利用机器学习算法建模,将数据库中大量警情数据转化为有用的决策信息,使警务工作者能掌握更多信息,提高工作效率,并有效促进智能警务的发展。

关键词:MVC;管理信息系统;机器学习;ARIMA模型

Abstract:With the development of information technology becoming the trend of the times,the construction of police informatization has become more and more important. This paper builds a police management information system through the MVC framework,so that it can meet the needs of police officers to handle daily business. At the same time,it also uses machine learning algorithm modeling to transform a large amount of alarm data in the database into useful decision information,so that police workers can grasp more information,improve work efficiency,and effectively promote the development of intelligent policing.

Keywords:MVC;management information system;machine learning;ARIMA model

1  绪论

1.1  研究背景

近些年来我国汽车保有量呈井喷式爆发。国家统计局2018年国民经济和社会发展统计公报显示,截至2018年末,我国民用汽车保有量高达2.4亿辆。如此庞大的数量给我们的日常出行带来了巨大压力,同时蕴藏着严重的交通隐患。如何提高道路交通安全,改善人民的出行体验和出行效率一直以来都是民生热点问题。

李克强总理在2015年3月的政府工作报告中首次提出“互联网+”行动计划,我国信息化发展自此步入新时代,传统行政管理與互联网深入融合为公安管理工作带来了新的机遇和挑战。对于公安系统而言,传统的警务模式无法满足现代社会信息化发展的需求,因此为了提高警务工作效率和保障交通安全,警务信息化建设的重要性日益突显。

1.2  国内外研究现状

1.2.1  国内研究现状

我国的公安信息化建设起步较晚,20世纪90年代公安部才开始加强信息化建设和网络应用。近几年来,面对以大数据、人工智能为代表的新一轮科技革命浪潮,为了实现更高水平的公安工作信息化、智能化,公安部党委将“科技兴警”作为重大战略部署强力推进。……

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