陈政

摘  要：一个完整的车牌识别系统大致由车牌图像获取、图像预处理、车牌定位、字符分割和字符识别五部分组成。本文结合现实中光照、天气等因素造成的干扰，针对每项技术在识别过程中经常采用的方法展开了论述，并在此基础上分析了当前技术仍存在的一些问题以及车牌识别的未来趋势，希望智能交通系统的发展有所助益。

关键词：智能交通;车牌定位;字符分割;字符识别

Abstract：A complete license plate recognition system consists of five parts：license plate image acquisition，image preprocessing，license plate location，character segmentation and character recognition. This paper combines the interference caused by factors such as illumination and weather in reality，and discusses the methods that are often used in the identification process of each technology. On this basis，it analyzes some problems existing in the current technology and the future trend of license plate recognition，it is hoped that the development of intelligent transportation system will be helpful.

Keywords：intelligent transportation;license plate location;character segmentation;character recognition

0  引  言

车牌识别技术是智能交通系统的重要组成部分，已经广泛应用于交通流量检测、小区车辆管理、街道違停监控、高速公路收费等等方面。它改变了传统的交通管理体系，大大降低了人力成本，提高了工作效率，更科学高效地完善了交通管理系统，还具有潜在的技术应用前景。本文对车牌识别系统中主要技术方法存在的问题展开论述。

1  车牌识别

一个完整的车牌识别系统至少要有车牌定位、字符分割、字符识别这三个过程。而在识别期间，受到影响最大的是天气的干扰，所以在此之前需要对图像进行获取和预处理。

1.1  车牌图像获取

目前车牌图像获取的技术大致分为两种：一个由彩色摄像机和图像捕获卡组成：当有车辆通过传感器时，启动信号被发送到主机，收到信号的图像捕获卡会自动收集目标车辆的相关信息，彩色摄像机选用带有自动对焦和自动光圈一体化功能的设备，以减少雨天、雾天等恶劣环境给系统带来的不良干扰，并……