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考虑并线的网联车辆巡航控制探究

2019-10-21商福兴

科学导报·科学工程与电力 2019年37期
关键词:深度学习

商福兴

【摘 要】简述智能网联汽车概念,分析了目前的关键技术,包括环境感知、智能决策、控制执行、通信与平台、信息安全,并阐述了其发展趋势。

【关键词】智能网联;深度学习;V2X通信;自动驾驶

智能网联汽车是指搭载先进传感器、控制器、执行器等装置,融合现代通信与网络技术,实现车与X(车、路、人等)智能信息交换、共享,具备复杂环境感知、智能决策、协同控制等功能,可实现安全、高效、舒适、节能行驶,并最终替代人操作的新一代汽车。智能网联汽车可以提供更安全、更节能、更环保、更便捷的出行方式和综合解决方案。

1、智能网联汽车的关键技术

智能网联汽车其技术架构涉及的关键技术主要有以下6种:1)环境感知技术,包括利用机器视觉的图像识别技术,利用雷达的周边障碍物检测技术,多源信息融合技术,传感器冗余设计技术等。2)智能决策技术,包括危险事态建模技术,危险预警与控制优先级划分,群体决策和协同技术,局部轨迹规划,驾驶员多样性影响分析等。3)控制執行技术,包括面向驱动/制动的纵向运动控制,面向转向的横向运动控制,基于驱动/制动/转向/悬架的底盘一体化控制,融合车联网通信及车载传感器的多车队列协同和车路协同控制等。4)V2X 通信技术,包括车辆专用通信系统,车间信息共享与协同控制的通信保障机制,移动网络技术,多模式通信融合技术等。5)云平台与大数据技术,包括云平台架构与数据交互标准,云操作系统,数据高效存储和检索技术,大数据关联分析和深度挖掘技术等。……

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