陈轩

【摘  要】经济的发展，城市化进程的加快，人们对电能的需求也逐渐增加。前阶段内电力信息通信技术快速发展，尤其是随着相应运维监测与管理系统的完善，电力系统运维工作取得了良好进展。但综合实际情况来看，电力信息通信中并未形成完善的信息收集机制，在数据全面性、精准性等方面仍存在着一定的不足。

【关键词】电力通信;大数据;自动诊断;线性预测

引言

在大数据时代，随着电网信息系统架构的不断扩展，IT设备的数量越来越多，网络也变得更加复杂，信息通信系统中的状态数据、运行数据以及故障数据等体量越来越大，且具有典型的大数据特征，如果数据未经过处理，则对运维没有任何意义和价值。综合运用大数据采集技术、实时数据流处理技术、关联分析挖掘技术、状态评估技术、趋势预测及风险评估技术，建立科学的分析模型，实现信息通信风险态势全面感知、运维数据全面分析、运维风险实时预警，达到在故障发生前解决问题的主动运维效果，有助于提升信息通信故障监测和风险预警能力，对提高信息通信系统的安全性、稳定性及其服务能力具有重要的理论价值和实际意义。

1目前国内外的研究发展状况

相关的学术界讨论中，从互联网技术，生物医学和超级计算对大数据进行了专门的探讨和研究。在大数据应用相关应用领域，谷歌公司在2009年通过对人们网上搜索的内容和疾病中心的数据整……