周雨晴　危彤

摘 要：基于西安市实地调研数据，以技术接受模型为理论基础，建立PLS-PM模型对社会公众对AI老师使用意愿进行了深入探究，得出了使用态度和社会影响是AI老师使用意愿的关键因素。对AI+教育企业开拓市场提供了一定的参考价值。

关键词：AI老师;技术接受模型;PLS-PM模型

一、引言

中国自孔子儒家学派产生以来，一直强调“因材施教”，但是由于中国人口基数大，教师资源短缺，因材施教难以在日常的学校教育中开展。而人工智能因其智能化和个性化的服务和管理性能，使得因材施教成为可能。明确公众对AI老师使用意愿的影响因素，能够促进AI+教育企业发展和加快“因材施教”的实现。

二、研究目标界定由于AI老师尚没有统一的定义，本文所研究的AI老师是指依托于人工智能白适应技术的辅助教育平台。

三、理论基础

技术接受模型（TAM）广泛应用于信息系统领域的用户参与行为研究，即用户对新信息系统的使用取决于用户的行为意向，而用户的使用行为意向则会受到用户使用态度、感知有用性和感知易用性等因素的影响。

四、变量构造

五、数据来源

在变量构造的基础上，我们进行了问卷设计。于2019年1月，在西安市进行问卷的发放，地点包括北客站、西安市体育场、大明宫等地。共发放问卷800份，有效问卷759份，問卷有效率94.88%。将数据带入SPSS进行信效度检验，其中Cronbach's Alpha值=0.923>0.8，KMO值=0.842>0.8，即数据信效度良好，可以进行深入分析。

六、模型建立与检验

（一）模型求解

由于所研究问题是小样本、高维问题，所以采用偏最小二乘路径模型（ PLS-PM）。将数据代入R软件，结果如图1所示。

由表1可知，八个因子内部一致性的信度检验值（C.alpha）和复合信度检验（DG.tho）均大于0.7，因此因子的单一维度检验通过。各因子的AVE值和公因子方差均大于0.5，表明模型的内敛效度良好。拟合效果R2效果普遍较高，模型整体预测关系上表现较好。

七、结论和建议

（一）结论

1.使用态度是感知易用性和有用性对行为意愿产生影响的重要中介。即AI老师作为一种新形式的辅助教育产品，操作简单并且公众对Al老师的良好印象会提高公众对其使用意愿。

2.社会影响对使用意愿产生的直接影响值较高，这是由于AI老师出现时间较短，公众尚未对其形成确切的态度，而人作为“社会人”会接收到来白多方面的信息，因此公众的使用意愿会受到社会外界和人际社会群体的强烈影响。

3.感知互动性好内容质量对行为意愿的直接影响程度居中，这说明公众在使用Al老师时，有效的互动和有趣的学习模式会增加对Al老师的使用意愿。

4.感知风险对使用意愿产生负向影响，说明隐私和资金安全以及产品缺少学习氛围会引起公众的担忧，从而降低公众的使用意愿。

（二）建议

1.注重产品内容质量，加强内容趣味性。在内容设计上，应做到安排合理：在效果上，与预期的宣传效果相符合，使每个用完之后的客户体验达到最大化，保证用户体验。同时，应最大限度地增加产品内容的趣味性，如学习模式游戏化、AI人物动漫化等，这样能让使用者持续专注于学习，弥补教育的反人性弊端。

2.注重培养顾客关系，如通过建立用户社区或者采用线下班主任机制，增加产品的社交功能不仅能够为用户提供一个相互沟通和交流的方式，还能够增强用户的归属感。而线下班主任机制，则可以起到监督和鼓励的作用，提高用户的黏性，降低客户的流失。

3.宣传渠道多样化，AI老师可采用线上线下同步宣传的方式，立体化的宣传渠道有助于产品更好地打开市场，达到最佳的宣传效果。具体来说，线上利用社交载体进行传播，如微信、知乎、豆瓣等。同时也可以通过官方媒体、新闻白媒体、视频自媒体等多种方式进行宣传：在线下可通过举办沙龙等方式进行产品营销，增加知名度，成为人们熟知并依赖的产品。

参考文献：

[l] Davis F D Perceived usefulness. Perceived ease ofuse.and user acceptance of information technology[J]MISQuarterly ，1989. 13（3）：319-341.

[2]李雅筝.在线教育平台用户持续使用意向及课程付费意愿影响因素研究[D].合肥：中国科学技术大学.2016.