肖剑容

摘 要 近年来，医疗影像系统在医院的普及越来越广泛，医疗影像数据日益丰富，已经有了大量的数据支撑，如何高效迅速地在海量数据中选择有助于病人治疗和医学发展的数据成为医疗领域所关注的焦点问题。本文主要从两个方面探讨数据挖掘技术在医学影像信息系统中的应用：在病患就诊检查项目方面使用关联方规则算法，在医院设备类型检查量方面使用时序算法。

关键词 数据挖掘技术；医学影像信息系统；应用

随着科学技术的发展，医学影像信息系统日益普及，收集了大量的数据，但医疗领域对这些数据的利用程度不够高，缺乏对数据的深度挖掘和分析，数据挖掘技术的应用，有效缓解了这一问题，实现了对数据的深度挖掘和分析。

1 关于数据挖掘技术

数据挖掘是一个，先将大量的、片面的、嘈杂的、模糊的现实数据收集起来，再将其中蕴含、但我们并未发现的有价值、有意义的信息提取出来的过程。

1.1 数据挖掘的三阶段

一般情况下，数据挖掘技术主要分为三个阶段，分别为：准备数据阶段、挖掘数据阶段、表达结果和分析解释阶段。在准备数据阶段，具体由三个部分组成，分别为：数据集成部分、数据选择部分和数据预处理部分。挖掘数据阶段四个部分，分别为：确定数据挖掘目标部分、选择挖掘工具部分、挖掘操作部分和证实发掘部分。表达结果和分析解释阶段的要求，不仅将数据挖掘的操作结果展示出来，还将信息进行进一步的过滤，经过再处理的数据信息如果没有达到标准，则需要重复过滤，直至得到满意结果[1]。……