马金鹏

摘 要 知识服务是一种新兴的目标驱动型服务方式，是将用户的精准需求与清晰的使用场景相结合，研究提出人性化的智慧服务解决方案。本文以新闻出版行业为例，利用工具书结构化特性进行知识点的梳理抽取，应用信息检索与数据挖掘加权（TF-IDF）算法，测算出知识与资源之间的关系强度，构建出涵盖图书、图片、视频、知识点等多形态的知识库，通过对知识服务平台的建设，探索和挖掘知识与资源之间的互联关系，提供知识内容检索、关联资源推荐及深入学习的支持服务。通过深入挖掘行业纵深领域的真实需求，形成知识服务的实践工作流程，总结知识服务的共性技术、工具和系统，在其他行业内起到示范和推广的作用，为知识服务之路开创新里程。

关键词 数据处理；知识服务；示范推广

本文主要是利用现有知识服务技术，尝试设计一套基于新闻出版行业的知识服务平台，内容主要涵盖三个部分：①知识加工，以现有资源为依据，以人工编辑为主，采用可视化构建工具完成知识体系框架建设，形成知识图谱文件；②知识储备，以知识体系为依托，对原始资料中的结构化数据、半结构化数据、非结构化数据进行科学抽取，然后进行数据清洗、关联，形成知识点，并进行知识关系强度计算，计算出知识点与知识点、图片与图书等元素的关系；③知识利用，平台搭建遵循质量管理规范体系，采用多种编程语言、数据库等开发工具，搭建面向专业领域的知识服务平台，实现知识检索、知识呈现和关联知识、关联资源推荐服务。……