程俊涛 李健博

摘 要 智能问答系统发展至今经历了三个阶段：基于结构化数据的发展阶段，基于自由文本数据的发展阶段，基于问题答案对数据的发展阶段。而第一个阶段又分为人工智能阶段和计算机语言学阶段。无论是日常生活中的查阅资料，还是在科学研究、商业金融等领域的应用都有智能问答的参与，所以智能问答的发展与管理将是人们不可忽视的研究方向。

关键词 智能问答；自然语言处理；知识库；金融领域；sector

1 智能问答的发展历史

智能问答的历史可以追溯到70年前，计算机科学之父阿兰·图灵早在1950年就指出了一种验证机器是否具有智能的方法——图灵测试。在此之后的20年里，这项研究没有取得任何进展。

后来计算机科学家开始用计算机算法描述自然语言的语法规则。但是人类的语言十分复杂，而且人类的语言不一定符合语法，所以科学家不可能描述所有的语法规则。而且自然语言中存在着大量的一词多义以及常识性问题，计算机无法处理。例如计算机科学家明斯基曾经指出的两个句子，“The pen is in the box.”和“the box is in the pen.”。因为人们有常识，盒子不可能在钢笔里面，所以很容易理解第一个pen指的是钢笔，第二个pen指的是围栏。然而这会让计算机很“困惑”。

20世纪70年代后，计算机科学家首次用数学和统计的方法研究自然语言，取得了巨大进步。简单来说用统计语言模型判断一个句子是否合理，就是判断其出现的可能性大小。显然统计全世界每句话出现的概论是不可能实现的，所以俄国数学家马尔科夫提出了马尔科夫假设，后人将其完善称为N-1阶马尔科夫假设。……