郭淑妮

摘 要 本文对蒙古语单元拼接语音合成方法进行了探讨，并基于深度学习探究了蒙古语的相关语音合成，采用了硬拼接和软拼接相结合的方法。

关键词 深度学习;蒙古语;单元拼接;语音合成

引言

通过对蒙古语中的语音韵律的参数进行统计分析，总结出其中的韵律变化规则。使用时域基因同步叠加算法和频域基因同步叠加算法相结合，对合成语音进行韵律调整，从而提高蒙古语合成语音的自然度，在拼接算法上采用的是硬拼接和软拼接相结合的方法，从而达到更好的语音合成效果。

1 语音合成方法

按照現代拥有的技术手段，语音合成方法主要分为参数合成法和波形拼接合成法。参数合成法也是一种比较复杂的分析合成法，它是基于音节和音素为合成单位，对合成单元进行相应的语音分析，并提取出相应的特征参数，经过编码后形成相应的语音库。使用该方法进行语音合成时，是根据需要合成语音的信息从语音库中提出相应的合成参数，它是对人的发音过程进行直接的模拟。

波形拼接合成法是基于基因同步叠加算法而实现，它的合成单位包括语句、短语和音节等单位，不同于传统的将不同的语音单元进行简单的拼接，这种方法需要使用大量的语言库，在语音库中选择出最合适的语音单元进行拼接，这期间会涉及许多复杂的技术，一般包括统计学技术和神经网络技术，在最后拼接时采用的是PSOLA算法，修改合成语音的韵律特征，经过相应的解码之后进行语音输出，这种技术也是目前语音合成的主流技术[1]。……