洪伟

摘 要：电网企业的变革和“大营销”体系的构建，对电力营销的精益化程度和协同运作作了更为严格的要求。为了提升电力营销行业的数据分析与挖掘能力，改善服务能力与质量。基于大数据平台，本文阐述了电力大数据分析的概念，同时探讨了信息化建设的目标与实施方案。

关键词：大数据平台; 电力营销; 信息化建设

1. 电力大数据平台概述

电力大数据平台的特征主要涵盖四个方面，统称为“4V”。首先是规模性（Volume）;即电力数据信息总量巨大，数据流已经从以往的GB级或TB级别提升至PB级甚至是ZB级。其次则是多样性（Variety），即数据的种类多样化，不仅有结构化的数据，还具有非结构化数据以及半结构化的数据。再次是高速性（Velocity）;即数据通过数据流的状态快速产生，并且实时高效处理。最后是价值性（Value），即电力数据具有普通数据处理难以获得的隐藏价值。

2 大数据技术在电力营销信息化建设中的主要应用分析

2.1 数据集成的应用

电力数据的集成，主要是指将区域性的电力信息或者是不同工作维度的电力信息，进行数据信息的整合，并构建有效的数据处理系统。在数据集成工作的开展下，多方面的电力营销数据信息集中到同一个处理平台，从而进行统一的电力调度与管理控制，可以为用户提供更加安全有效的用电服务。 目前我国的国家电网正在着力打造智慧型的数据集成处理平台，在智慧型数据处理平台的工作开展下，可以更加高效的开发利用电力资源，提高电力资源的利用效率，科学合理的规避电力危险事故的发生。……