肖金安,贺兴时,王 燕

(西安工程大学 理学院,陕西 西安 710048)

0 引 言

寿命试验是研究产品的可靠性的一种必要手段。为了节省试验时间和试验成本,研究人员一般采用截尾寿命试验。初期的截尾寿命试验分为定时截尾寿命试验(Ⅰ型截尾寿命试验)和定数截尾寿命试验(Ⅱ型截尾寿命试验)[1]2种。后续出现了在试验过程中移走部分试验样品的逐步截尾方案。为了满足越来越多的高可靠、长寿命产品的试验需求,Childs[2]率先提出了逐步混合截尾方案。在此基础上,Cho[3]提出一种名为广义逐步混合截尾的新截尾方案。该方案不仅可以在最少的试验时间内结束试验,且有足够数量的失效样本[4-5]。

Marshall-Olkin扩展指数分布(Marshall-Olkin extended exponential,MOEED)是可靠性试验中一类重要的寿命分布[6]。国内外学者对该分布的性质进行了大量研究。Singh[7]应用极大似然估计、最大间距估计、最小二乘法和加权最小二乘法讨论了该分布的参数估计和区间估计,其中极大似然估计和最大间距估计效果较好。基于Ⅱ型混合截尾方案,Abhimanyu[8]研究了MOEED中未知参数的贝叶斯估计和极大似然估计,贝叶斯估计的效果较好且最大后验密度区间更短。Sanku[9]获得了逐步Ⅱ型截尾场合下MOEED的未知参数估计和区间估计,利用单样本和双样本方法给出了预测,发现贝叶斯估计效果较优。王燕[10]讨论了该分布在逐步Ⅱ型截尾竞争失效产品下的参数估计问题,得出Bootstrap区间的覆盖率比渐进置信区间更优。综上所述,广义逐步混合截尾方案具有可控的终止时间及可控的失效数,文中考虑对非单调失效率函数的MOEED,在广义逐步混合截尾场合下研究其参数估计。……