刘 逸，陈欣诺，保继刚，谈可歆

（中山大学旅游学院，广东 广州 510275）

引言

旅游资源的差异性如何影响旅游目的地的营销和管理，是旅游研究的重要议题之一。传统研究主要关注旅游资源的禀赋差异和空间分布差异[1,2]。在如何提高旅游满意度方面，主要从“吃、住、行、游、娱、购”旅游六要素入手，运用各种测评模型和研究方法对游客对各要素的期望与实际感知进行详细的分析；或从目的地形象的角度探究影响游客感知的维度和具体因素，构建科学的指标体系[3]。然而自然和人文旅游资源这两个最基本的属性差异，是否对游客的感知、体验和满意度存在重大影响，是当前研究尚未充分解析的话题。因此，本文尝试利用网络大数据采集技术和分析方法，捕捉游客对自然与人文旅游资源的情感画像的特征，探索自然和人文两大资源属性对旅游情感产生的影响。

基于大数据的科学研究是当前各学科重点发展的领域之一，具有重大的理论和应用前景。现有的大数据相关研究与应用仍处于起步阶段，在技术领域，主要侧重于大数据的获取、存储、处理、挖掘和信息安全等方面。在应用领域，主要从社会化的价值创造、网络化的企业运作、实时化的市场洞察3个视角研究大数据的应用[4]。“互联网+”时代每个人每天都会产生大量的数据，如何收集、整理、分析这些数据，并利用这些数据创造价值是各行各业目前都极为关注的话题。在旅游领域，众多公共管理部门和商业公司已经开始运用大数据技术来开展旅游市场预测和景观管理工作。……