摘 要：云计算以其许多潜在优势而闻名，许多企业应用程序和数据正在迁移到公共云或混合云。但是对于一些关键业务应用程序，组织，特别是大型企业，仍然不会将它们转移到云上。云计算共享市场仍远小于预期。从消费者的角度来看，云计算安全性问题，特别是数据安全和隐私保护，仍然是采用云计算服务的主要障碍。本文简要而全面地分析了数据生命周期各个阶段与云计算相关的数据安全和隐私保护问题。

关键词：云计算 安全 隐私保护

一、人工智能概述

在互联网迅速普及的今天，特别是互联网技术的迅速崛起，大数据技术本身的价值得到了高度的重视。当今的大数据技术已经广泛应用于社会的各个领域。例如，远程医疗、无人超市、无人驾驶、人工智能等已不再是幻想，而是已经成为现实。这些技术给社会发展带来了巨大的影响和深远的影响。合理利用大数据，发挥大数据的作用，可以完成商业和科技的创新，给人们带来便利的生活环境。然而，如果没有相应的保护体系，数据将成为信息交互中的灰色交易和业务资源，这将对个人隐私和数据安全产生非常不利的影响。

二、云计算

云计算，顾名思义，实际上是互联网和计算机普及之后出现的一种数据计算思想。该技术利用计算机终端完成个人数据的集成，可以充分显示数据的使用情况，是提高科研成果准确性的有效途径。当然，利用商业活动也可以很好的掌握数据计算、成本控制。这可以为个人的衣食住行带来智能化管理的便利。云计算本身具有成本可控、精度高、智能和数据处理能力强等特点。把这些优势运用到生产生活中，可以很好地提高人们的幸福感水平，是企业活动科学决策的重要依据。例如，google创建的实时虚拟地球，可以利用gis数据、航空摄影和卫星照片查看地球信息，这是云计算技术的体现。

三、基于云计算的大数据安全隐私问题分析

3.1没有建立完善的大数据管理机制。完善的大数据管理机制是基于云计算的大数据安全管理的基础，是大数据安全和信息安全的保障。因此，数字档案管理机制在数据安全中起着重要的作用。但在目前的发展过程中，由于没有建立健全的大数据管理机制，导致信息保护缺乏基本的程序文件，也没有建立系统的保护策略。只有在大数据信息安全出现时才能采取补救措施，不能系统地解决大数据信息安全问题。

3.2云计算时代大数据安全影响因素众多。大数据安全是云计算时代安全管理的重点。在当前的技术条件下，企业和公民个人使用的网络安全防御技术不到位，不能保证大数据绝对安全，频繁的网络被黑客攻击导致大数据泄露，大数据泄露后会尽快影响公民的个人隐私，给个人带来巨大的经济损失。然而，目前的网络安全防御技术大多是被动的，只有在黑客攻击或安全事件发生时才能触发。因此，它是被动的，不能主动应对安全威胁。其次，网络攻击的多样性导致了网络安全防御技术的频繁失效。网络安全防御技术的更新赶不上网络攻击的速度，这也是造成大数据丢失的重要原因之一。其次，一些单位和个人不注意安装杀毒软件和防火墙，不会主动更新系统补丁，给网络安全防御留下了巨大漏洞，会让网络攻击者趁虚而入，因此，网络安全意识淡薄也是导致大数据安全隐私问题的因素之一。

四、云计算环境大数据安全和隐私保护策略

4.1灵活应用数据加密方式维护数据和隐私安全。数据加密有两种方法：对称加密和非对称加密。前者目前应用广泛，即加密和解密使用同一密鑰，又称单密钥加密;后者则是加密和解密不使用同一密钥，但使用"公钥"和"私钥"分别完成加密和解密。可以发布公钥，但只有文件的收件人知道私钥。当用户需要对大量文件进行加密时，应选择速度更快的对称加密以提高工作效率，而当用户通过网络传输加密文件时，应使用非对称加密。这是因为非对称加密的特点决定了其保密性高，有利于防止数据和隐私泄露，维护数据和隐私安全。

4.2谨慎保护数据外包计算中的数据。大数据时代的到来使企业认识到，要跟上数据增长的步伐，必须做好数据资产管理，搭建云平台和大数据湖，通过数据计算和分析了解市场需求，促进企业收益最大化，确保企业顺利发展。然而，并非所有的企业都具备数据计算和分析的能力，于是数据外包计算服务应运而生。但这也增加了数据和隐私泄露的风险。因此，企业在使用数据外包计算服务上传数据时，必须做好数据及隐私保护和加密工作。

4.3提高数据传输技术。研究人员应继续加大研发力度，提高数据在上传和传输过程中的完整性，确保数据质量。数据共享与个人隐私之间的矛盾很大程度上是由当前数据共享技术的低隐私性造成的。因此，提高数据安全技术水平是解决这一矛盾的有效途径。例如，通过混合云模型，将多个独立但相互连接的云应用于数据迁移。这种技术既有公共云计算的成本，也有私有云的高隐私性。在这一过程中，不仅要充分发挥公共云的海量存储能力，还要改进个人隐私的设计，这是混合云技术架构的关键所在。

4.4加快数据安全与隐私保护法律的完善。关于数据安全和隐私保护法，我国已有相关立法，但还不够详细和完善。因此，立法者应深入洞察数据争论背后暴露出的法律弱点，对数据权的定义、可获得的公共数据的范围、隐私权的范围等作出详细规定。一方面，一些数据可以用来规避法律漏洞，给公众带来极大恐慌;另一方面，可以更好地引导企业使用个人数据，提高云计算能力，从而为大时代的进一步发展扫清障碍。

五、结语

综上所述，现阶段，我国政府对大数据技术的发展情况和网络安全问题的解决极为重视，并且出台了多项关于大数据时代背景下网络安全问题解决的指导性意见以及扶持大数据技术发展的政策，最终目的是进一步提升大数据技术的应用效果，降低网络安全问题发生的概率。从现实的角度分析，在大数据时代的背景下，网络安全问题已经成为大数据技术应用开发工作的主要问题，一旦出现问题，不仅会对用户的隐私信息造成极其不利的影响，同时将大大提高大数据技术在我国的应用社会效益。基于这种情况，我国大数据研究学者和相关网络用户在实际工作中将不得不把重点放在大数据背景下对网络安全问题的研究上，结合目前网络安全问题产生的原因，制定有针对性的解决措施，以确保网络安全能够得到有效的提升，不断推动大数据技术成果的应用。

参考文献

[1] 曾生根.试谈大数据时代的计算机网络安全及防范措施[J].中国新通信， 2017（22）：91-92.

[2] 张国强.浅析大数据时代下的计算机网络安全防范[J].经营管理者， 2015（12）367.

[3] 田言笑，施青松.试谈大数据时代的计算机网络安全及防范措施[J].电脑编程技巧与维护， 2016（10）：90-92.

[4] 孙海玲.计算机网络安全隐患及有效维护措施分析[J].信息与电脑（理论版），2017（09）.

[5] 何迪 . 基于云计算下大数据安全隐私保护的分析 [J]. 电子世界 ，2017（16）：98.

[6] 吴延顺 . 基于云计算的大数据安全隐私保护的研究 [J]. 电子技术与软件工程 ，2016（4）：199.

作者简介：朱传冰，男，临沂大学信息科学与工程学院，软件技术专业专科在读，研究方向：信息安全。