陆玉立

(安徽工业职业技术学院 信息工程系，安徽 铜陵 244000 )

随着计算机图像处理技术的发展，采用计算机图像的视觉跟踪识别技术进行数字三维人体动画跟踪，实现对人体运动动画的单目视频追踪识别，提高对人体运动轨迹的跟踪性能，从而指导人体运动训练，提高运动效果。研究三维人体动画单目视频运动轨迹的跟踪方法在体育训练、动画效果重建以及三维动画模拟等领域都具有很好的应用价值，相关的算法设计研究受到人们的极大重视[1]。

对三维人体动画单目视频运动轨迹图像的三维重建和跟踪识别是建立在三维人体动画的单目视频重构和运动轨迹的自适应特征信息分析的基础上，结合图像的三维特征匹配和纹理重构技术，进行轨迹跟踪，提高画面的动画展示效能。传统方法中，对三维人体动画单目视频运动轨迹跟踪方法主要有SIFT(Scale Invariant Feature Transform)特征匹配方法和活动轮廓跟踪方法[2]，提取动画图像的边缘轮廓特征，采用多模态的三维人体动画单目视频跟踪方法，实现对运动轨迹图像轮廓特征提取，提高三维人体动画单目视频运动轨迹图像跟踪效果，但传统方法进行三维人体动画单目视频运动轨迹跟踪过程中存在计算开销过大和收敛性不好的问题[3]。针对上述问题，本文提出一种基于Harris角点检测和模板特征匹配的三维人体动画单目视频运动轨迹准确跟踪方法。首先采用帧扫描和块匹配方法进行三维人……