闫晓炜，张朝晖，赵小燕，贾鹂宇

(北京科技大学 自动化学院，北京 100083)

一、引言

得益于视频监控技术的发展和人们综合素质水平的提高，基于视频处理的课堂教学自动评估系统[1]应运而生，逐渐取代了传统的教学评估系统，更方便地服务于课堂教学管理工作，同时为监督教育的进步和发展提供了技术支持。这些智能监控系统主要利用了视频处理技术对学生进行监控，针对学生的上课考勤、听课情况进行分析，最终获得教学评估数据。

在课堂中学生固然有着重要的身份地位，我们通过监测学生的情况对课堂教学进行评价。但评价课堂的教学不能仅仅以学生为中心，教师作为传道授业解惑者也有着不可动摇的地位。教师所拥有的良好的教学方式，不仅可以帮助教师提高工作效率，而且也促进了师生的交流，更有利于教师的教学[2][3]。综上，我们将教师也加入到智能教学评估系统中，可以更全面地对教学进行评价。

教师通过实际的肢体动作可以有效地传达自己的情绪或者信息给学生，更容易吸引学生的注意力。教师在讲课过程中加入肢体动作不仅有强调、示范的作用，而且增加课堂的感染力，加强教师说话的力度，强化教学信息[4]。教师在授课过程中的肢体动作可以看作反映教师授课状态的重要依据。因此我们选择教师的肢体动作来进行检测，并通过yolo 算法实现，同时对算法进行了优化。

二、教师肢体动作检测方法

图1 教师肢体动作