高庆娟 张艳 高敏华

摘要：本文以岱崮为例，应用 GIS 空间统计和分析功能模拟地貌沉积土壤重金属污染的空间分布特征，然后在此基础上开展污染评价，最终为岱崮耕地土壤修复、防治重金属污染提供科学依据。研究结果可以十分形象具体的显示重金属污染的空间分布及污染程度，对土壤修复与耕地利用，保证农产品安全，维护人类身体健康具有十分重要的指导作用。

关键词：土壤;重金属;污染分布

岱崮研究区域土壤重金属含量空间分布

空间分布研究是运用地统计学方法对重金属含量空间分布格局的模拟，能够对重金属空间分布格局的变化趋势进行预测，内容主要包括重金属含量变化特征及趋势，研究区重金屬分布的差异性等，是土壤重金属污染评价的基础。

3.1 重金属含量统计分析

土壤中重金属含量是衡量土壤质量的重要指标，为了解研究区重金属含量的总体特征，本研究采用最大值、中值、最小值、变异系数（N=122）、平均值、标准差和富集系数 7 项指标进行统计分析，重金属含量统计结果见表 3.1。

表 3.1 统计数据显示，研究区土壤重金属 As、Cd、Cu、Ni、Pd的平均含量分别为 11.6 mg/kg、0.2 mg/kg、22.9 mg/kg、22.7 mg/kg、24.4 mg/kg、，对应的含量变化范围分别为 5.8～35.6mg/kg、0.01～0.9mg/kg、16.8～55.5mg/kg、18.5～29.9mg/kg、15.6～40.7mg/kg;变异系数能够反映总体样本的变异程度，在某种程度上体现重金属受到人为影响的程度，对研究区内5种土壤重金属元素 As、Cd、Cu、Ni、Pd的变异系数依次为  48%、103.5%、26.5%、24.9%，重金属变异程度由大到小依次为：

Cd > As >Cu >Pd>Ni  ，其中，Cd、As元素变异系数分别为103.5%、48%，明显高于其他元素，说明土壤中Cd、As受到人为干扰比较明显，且空间分异性显著。Cd、Cu、Pd元素的富集系数为 1.82、1.05、1.13，其他元素均小于 1，说明区域土壤中 Cd、Cu、Pd元素已经受到人为的污染影响。

3.2 表层土壤重金属空间分布特征

土壤中重金属之间具有复杂的相关性与依赖性，近年来地统计学广泛应用于环境污染的空间分布研究中，可以通过计算预测未采样区的土壤污染状况，依托软件能够生成图件，直接呈现出区域受污染的分布状况，反距离加权、克里金、多项式、样条插值等方法应用比较广泛。

本研究采用 ArcGIS 软件地统计模块中反距离加权插值方法，对土壤重金属空间分布特征进行分析研究，依据采样点的经纬度坐标，在 ArcGIS 软件中生成点图层，将5种土壤重金属含量分别输入122个样点的属性表内。以富集系数为依据，将富集系数 0.5 倍作为划分间距，将富集系数大于 2 倍的地区定义为高值区。

土壤重金属污染评价

本研究土壤环境质量评价的评价因子主要为 As、Cd、Cu、Ni、Pd、，共5种重金属元素;评价标准采用土壤元素背景值;评价方法采用单项因子分指数法，对研究区各评价因子及综合土壤环境质量进行评价，评价结果见表 4.1。

参考文献

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[5]胡明. 大荔县农田土壤重金属分布特征与污染评价[J]. 干旱区资源与环境，2014，01：79-84.

作者简介：

高敏华，出生年月1997年12月，性别女，汉族，籍贯山东省兰山区

张艳，出生年月1999年1月，性别：女 ，汉族 籍贯：山东省日照市

高庆娟 出生年月 1998年5月 性别女 汉族 籍贯 山东省莒南县