黄春苗　钟岚峰

摘要：大数据的时代背景下，随着互联网技术高速发展，企业在面临巨大挑战的时候也迎来了全新的机遇与发展空间。与此同时，企业的发展也面临着一体化经济和信息的不断延伸。因此，为了确保企业能抢占更大的市场份额，那么，就需要在大数据信息的科学理论指导下，提高自身的管理决策能力。借助大数据的力量，实现信息资源的收集、分析和处理。在对应的技术支持下，企业能实现大数据的应用，丰富着大数据的信息量，提高企业的决策能力，提升管理决策上的影响力，增加信息资源的获取途径，确保企业的可持续发展。

关键词：大数据：企业管理：管理决策：影响：典型

一、大数据的相关概述

（一）大数据典型定义

目前，针对大数据技术的概念还没有明确的界定。但是，存在以下几种比较经典的观点：第一种，IT行业的Garther公司认为，大数据是一种新型的处理方式，是在科技发展的推动中，出现的一种海量信息，其不仅信息量较大，而且信息的处理能力较强。第二种，是NSF认证，所谓的大数据就是在多种数据源的基础上，呈现的一种具有海量信息的数据集合。虽然在定义上对大数据的理解不尽相同，但是体现了大数据技术的特点。大数据技术不仅可以摆脱传统的束缚，还可以对数据信息进行实时性掌握，构建专业化的处理手段，给人们的印象也越来越深刻。

（二）大数据特征

第一，大数据具有海量性的特征。近年来，大家在通过大数据技术在研究的过程中，可以发现大数据最为明显的特征就是数量巨大。大数据技术保存的数据可以达到最小单位TB的存量。正是由于大数据的此种海量性，对应的企业在进行一项管理决策的时候，就会拥有较大的数据信息支持，这样就可以实时性的掌握庞大的数据信息，根据大数据技术提供的信息，做出科学性的合理决策。

第二，大数据展现了多样性的特征。从一定程度上，随着信息数量的提升，大数据主要是依靠结构化或者是非结构化的数据信息，对这个企业经营过程当中所产生的有效信息进行保存。

第三，大数据展现了高速性的特征。在互联网高速发展的年代里，涌现了多种多样的信息传媒，在处理企业所掌握信息的时候，需要相关企业掌握各种信息技术手段，提升决策的效率。在有效大数据信息的指导下，企业就可以在雨后春笋般的竞争中立于不败之地。

二、大数据对企业管理决策的主要影响

（一）对企业管理决策数据的影响

从大数据时代下的数据管理上看，大数据最为显著的特性就是数据的规模性较大，种类出较繁多。这个时候，企业就需要对数据进行细致的挑选或者集成，一次性保证信息的精确性，最终在结构统一的规划下，实现数据信息的存储。从传统的理念上看，数据管理与数据分析需要适应大数据的时代需求，相关企业在满足自身需求的同时，应对自身的技术进行不断地更新。并且，由于大数据产生的数独角度，这样相关的企业就可以在实时性的处理上满足个性化的需求，在研究的过程中不断地挖掘大数据重要的企业管理机制，将关注的重点放置在实时性的数据流当中，以此，来解决企业运行过程中出现的重点问题。而且，企业在使用大数据进行管理决策的时候，还需要理清大数据与企业管理决策之问的关系。一般的情况下，大数据的价值与每个碎片化的数据之间，存在着很强的关联性，企业需要从这些关联性的信息当中，获取最为重要的价值信息，提升企业决策，促进企业的进一步发展与进步。

从大数据下的知识管理上看，知识性是影响企业重点的一个核心要素。人们在“基于资源的企业理论”的指导下，开始认识到企业内部无形知识的重要性。这个时候，相关企业就会对各种数据信息进行深度的挖掘，将挖掘出来的重点信息进行有效的整理。从另一个层次上看，企业的规模与管理者拥有的知识量与能力存在着很大的关系。管理者在大数据的协助下，企业可以结合自身的实际情况，全面的了解商务方面的信息，应用知识对企业的决策管理方式进行优化，对海量的信息进行分析并整理，提高企业的信息获取能力与识别能力。企业只有把主观的决策与客观的决策紧密结合起来，这样才能在实际的决策当中，发挥重要的价值所在。

（二）对企业管理决策环境的影响

在大数据的时代中，企业决策参与者的“角色”出现了重要的变化，决策权的重构，必然会对企业的管理决策组织带来一定的影响。大数据的存在对企业的技术含量与知识含量要求的较高。长久下去，大数据的影响就是等同于信息精确性的影响，就可以合理的分析信息，提高决策性，促进企业的进一步发展，增强市场竞争力。由于大数据在管理上较为复杂，并且涵盖的内容较为广泛。企业管理者就可以通过手机的选取与存储，获取可靠的信息，展现数据集之问的管理与一致性，实现创新发展模式的进一步延伸，增强企业的综合性实力。并且，在大数据环境下，需要让每一个员工都参与其中，顺应市场的变化，充分凸显出分散决策的作用。

从大数据对企业管理决策文化的影响上看，企业需要在大数据的基础上，更新自身的理念。思维模式的转变并不是“我们想要什么的思维模式，而是我们知道什么的思维模式”。这样就可以对收集、整理、分析的数据制定出适应大数据环境企业决策的文化，满足个性化的企业客观需求。从大数据对管理决策技术的影响上看，需要在海量异构、高效管理、转换数据上，使用云计算实现有效的数据处理与分析技术，并在大数据的知识上，发现技术，构建复杂性、广泛性、动态性等特征。

（三）对企业管理决策参考者的影响

第一，在大数据时代下，决策参与者的角色发生变化。每一个企业中的决策者都起到了承上启下的重要作用。第一，从企業高层领导的角度看，在以往决策的过程中，很容易造成数据的缺失，这样一来，大部分的管理者就会根据自己的经验对决策管理进行判断，稍有不慎，就会给企业带来较大的经济损失。有了大数据之后，相关的企业就可以根据大数据显示的内容，进行快速的价值提取，不用担心数据的缺失问题，也不用担心数据的不完整问题。管理者还可以根据价值信息，发现问题，及时的制定出合理的解决措施。第二，从企业员工的角度进行分析，企业的普通员工也可以根据时代的发展需求，快速地获取想要的信息，提高自设的决策能力，提高对应的工作效率，在企业领导与员工的共同努力下，不断与时俱进。第三，在大数据的获取方式上看，已经向着便捷化的方向进行延伸，在大众化的普及当中，不少人都可以使用大数据对价值数据进行分析，最终做出决策。

从大数据下的数据分析师上看，数据分析师可以使用大数据进行统计分析，分布式处理。从海量的信息当中提出有价值的信息，并传递给决策者。相关的调查显示，IT行业高素质人缺乏，这样一来，需要满足大数据分析能力的IT就会少之义少。这个时候，相关的企业就需要秉承科学发展观的主要思想，培养管理决策方面的高素质人才。数据分析师可以使用自身的专业能力，使用统计分析技术（如引入SPSS分析软件）等软件，提取出管理人员制定决策所需。例如：企业管理者在进行决策之前，需要数据分析师使用SPSS软件、Excel软件等软件，对海量的信息进行整合并记录，做成三线表或扇形图等形式，让决策者与员工可以一目了然。

三、总结

随着社会的进步，大数据时代的管理决策不只是技术的创新，也是经营模式、管理方式上的创新。因此，这个时候，就需要相关的企业，在科学的指导下，牢牢把握这一趋势，不断的使用大数据的特征，完善和更新自身的管理决策能力。在复杂性、广泛性、动态性的特征当中，向数据流知识的方向进行延伸，在发现及融合的过程中，促进企业的进一步可持续发展。

参考文献：

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[2]冯芷艳，郭迅华，曾大军，陈煜波，陈国青.大数据背景下商务管理研究若干前沿课题[J].管理科学学报，2016（1）：111-112.