数学背景的交叉学科生物信息学研究生培养模式研究与实践
2019-08-21丁双双赵熙强李长军孙志华
教育教学论坛 2019年32期
丁双双 赵熙强 李长军 孙志华
摘要:首先阐述了培养数学背景的高质量的交叉学科生物信息学研究生的意义;然后从招生、导师(组)设定及跨学科素质提高、课程设置与知识整合、教材建设和教学方式与手段等方面,提出保障基于数学背景的生物信息学专业研究生培养质量运行机制和策略。
关键词:交叉学科;生物信息学;研究生
中图分类号:G642.0 文献标志码:A 文章编号:1674-9324(2019)32-0135-02
研究生教育如何适应当今科技、经济与社会发展对高层次、复合型人才的需求,在研究生的培养过程中如何打破学科壁垒,遵循拔尖创新人才成长的规律,培养符合时代需要的交叉学科人才,许多学者已经对交叉学科、跨学科人才培养问题展开了富有成效的研究。但大多学者都是不分学科总体上论述跨学科培养研究生的理论,很少有学者对重要的交叉学科生物信息学讨论培养研究生的课程体系和实施方案。本文根据交叉学科生物信息学的特点,从招生、导师(组)设定及跨学科素质提高、课程设置与知识整合、教材建设和教学方式与手段等方面,提出保障基于数学背景的生物信息学专业研究生培养质量运行机制和策略。
一、培养数学背景的高质量的交叉学科生物信息学研究生的意义
20世纪中期,随着各学科的日益相互渗透,各学科、各种知识、技术之间互融互通、犬牙交错,边界越来越模糊,由此产生了许多交叉学科。生物信息学是随着生命科学的发展而兴起的交叉学科,它需要综合运用数学、计算机科学、物理和生物学等知识,对生物现象和系统建立模型,以阐明和理解生物信息中所蕴含的生物学含义。……
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