蓝佳晨

【摘 要】 互联网购物平台上的在线评论尤为重要，其是用户在体验产品后的感受和反馈，对其进行分析和研究，对企业的研发和营销具有指导作用。本文主要运用文本分析，对无锁手机的在线评论、用户评分和评论点赞数进行研究并得出用户对手机某一特性的关注度，提出研发和营销方面的建议，给企业和商家提供参考。

【关键词】 在线评论 文本分析 关注度 建议

一、研究背景与目标

随着移动互联网时代的发展，越来越多的用户愿意在在网络平台中发表购买的产品的评价，因而网络平台上存储着海量的关于用户的各种属性和网络评论数据，而企业要想提升品牌竞争力和经济效益，就必须要了解用户的喜好和吸纳用户的建议。因此，从海量的数据当中挖掘有用的商业信息就显得非常有必要和有意义。

本文利用R语言实现文本分析，对Amazon平台上的苹果无锁手机、诺基亚无锁手机的网络评论、用户评分、评论点赞数进行研究，总结研究的内容并得出结论，提出客户营销和企业今后研发方向的建议，给商家和企业提供参考。

二、数据样本

数据来源于2007年6月CSDN发布的数据集。其共有40余万条，共有6个属性，分别是商品名称、品牌名称、价格、用户评分、用户评论、评论点赞数。

鉴于美国手机市场的份额排名和经典手机两方面的考虑，本次研究对象为苹果无锁手机、诺基亚无锁手机。苹果无锁手机的原始数据共有58169条，共有6个属性;诺基亚无锁手机的原始数据共有16840条，共有6个属性。……