许俨宁

【摘要】云时代大数据的发展为高校后勤服务管理工作带来很大的挑战，本文以天津师范大学现状为例，从目前高校的后勤管理平台现状、统一大数据服务平台的设计与应用分析、平台的发展趋势三个方面出发，构想如何去建立高校后勤统一大数据服务平台，为后勤后续信息化发展提供了参考。

【关键词】大数据 高校 后勤 服务平台

0引言

随着云时代的来临，大数据吸引了越来越多的关注。从字面上看，大数据即大量的数据，其特点其中之一就是低价值性，但事物总有两面性，从这些低价值的数据当中可以提取高价值的决策依据，这也是人们不断在推广“大数据”这一概念的意义所在。

中国的高校后勤服务每天产生的数据量之庞大，是我们无法估量的，因为它的范围涉及到校园生活的方方面面：大到学校每年的水电能源消耗量及缴费数额，小到每个同学们吃的饭菜可口度。这其中的数据与科研教学所产生的数据又有着本质的区别，更平凡化，也常常被人们所忽视。

1高校后勤产生的大数据类型

各个高校机构设置不同，后勤虽然是一个统称，但是每个学校都有自己的工作范围。总体来看，广义的后勤管理分为以下几类：工程建设及维修，学生宿舍管理、膳食管理、楼宇物业（以教学楼为主）、校园物业（包含校园绿化）、能源管理、商贸服务、房产管理（以教师公寓为主）、校园医疗服务等，如果还要细致往下分，工程类还要分基本建设、小型修缮、零碎维修等。……