靳杰

【摘 要】 近年来需求预测问题已成为热点问题，也成为各企业的重点工作任务。科学准确的需求预测可以降低仓储成本、增加库存周转率以及减少库存停滞，这对提高企业的竞争实力来说至关重要;而设备维修备件需求预测不仅影响着设备的正常运行，还可能会因预测问题给企业造成巨大的损失。文章在分析了很多学者研究备件需求预测的基础上，基于现场项目备件物资使用频次、备件价格对备件物资进行分类，分类级别体现了備件的重要性，对级别最高的备件提出了一种简单易操作可用于指导企业生产实践且预测性较高的组合预测模型。以此构建基于灰色理论与指数平滑法的需求预测综合模型，对S公司某种备件的需求量进行科学准确的预测。研究表明，基于灰色理论与指数平滑法的需求预测综合模型相对单一预测模型具有较高的可靠性与实用性，能为S公司生产决策提供科学的保障。

【关键词】 需求预测 灰色模型 指数平滑法

1 引言

备件，也称备用件，是在设备维修工作中，根据设备的磨损与寿命，将设备中容易磨损的各种零部件加工、采购和存储好，这些零部件称为备件。备件库存成本居高不下是生产制造企业面临的最大问题，造成企业维修资金的积压主要存在的原因包括：领导者没有预测的思想以经验为主，预测方法较为复杂实用性差。随着我国制造企业的飞速发展，制造企业对需求预测越来越重视，同时也吸引了越来越多国内外学者对需求预测进行研究。……