APP下载

基于阶次跟踪的某纯电动客车的噪声源识别

2019-08-21胡鸿飞董经鲁董钊志

客车技术与研究 2019年4期
关键词:振动

胡鸿飞,董经鲁,张 勇,董钊志

(南京金龙客车制造有限公司,南京 211215)

生产实践中,某纯电动客车在减速滑行的过程中出现异响的现象。确定噪声源的方法通常有频谱分析、瀑布图分析、阶次跟踪、模态分析等[1]。结合实际,本文基于阶次跟踪的方法,首先对各测点的振动瀑布图进行阶次切片;然后对比分析各测点各阶次的振动水平;最后确定噪声源,提出改进措施,并对改进结果进行验证。在新车型的研发过程中,该测试分析方法可以节省研发成本,提高效率,对生产实践具有一定意义。

1 问题车辆的测试及异响转速的确认

1.1 测试

1)工况设置。选在晴朗、风速低于5 m/s或无风的天气进行测试。在平直的道路上,样车先从0 km/h加速至70 km/h,驾驶员随即松开加速踏板,让样车自由滑行直至车辆平稳地减速至0 km/h,测试工况为0~70~0 km/h全过程。

2)测试车辆及测点位置。测试样车为一辆纯电动客车。由于动力总成、制动系统相对于其他位置的振动较大,故将振动传感器分别安装在电机侧面、电机端面、主减速器壳体、制动器支架上;同时将噪声传感器布置在乘员舱中间靠后的扶手处。

3)动力系统参数。被测车辆的驱动形式为前置后驱,电机槽数与极数之比为72/12,测试挡位为直接挡,后桥速比为43/7。

4)测试设备。本测试采用的是LMS振动噪声采集系统,该系统主要包含数据采集前端、振动传感器、噪声传感器及Test.Lab软件。

1.2 异响的转速范围

0~70~0 km/h工况下,乘员舱内采集到的噪声overall level曲线如图1所示,通过软件的录音回放功能,发现在38~44 s内出现异响,峰值噪声达到81.78 dB(A),图1中的噪声变化对应时刻与图2中电机转速变化曲线对应时刻相一致。……

登录APP查看全文

猜你喜欢

振动
振动的思考
某调相机振动异常诊断分析与处理
振动与频率
This “Singing Highway”plays music
具非线性中立项的广义Emden-Fowler微分方程的振动性
中立型Emden-Fowler微分方程的振动性
基于ANSYS的高速艇艉轴架轴系振动响应分析
主回路泵致声振动分析
UF6振动激发态分子的振动-振动驰豫
基于扭摆振动的转动惯量识别方法