林伟

CT是鉴别肝脏实质局灶性病变的常见方法，但对于不典型病灶的诊断，对经验有较大依赖。CT灌注成像可定量反映病灶血供，但辐射大，且易受呼吸运动影响[1]。纹理分析可提供客观、定量的图像信息，近年来已逐渐用于疾病的辅助诊断[2]。但目前，有关CT图像纹理诊断肝脏实质局灶性病变的研究仍鲜有报道。本研究对92例肝脏实质局灶性病变患者进行了CT联合图像Kinetics纹理分析，报道如下。

资料与方法

一、研究对象

本院2016年1月—2019年1月共收治92例肝脏实质局灶性病变患者，研究获医院伦理委员会批准。男50例、女42例；年龄27～63岁，平均(35.80±9.11)岁；肿瘤直径2.4 cm～8.1 cm，平均(5.36±1.07) cm。

入选标准：(1)经手术病理确为肝脏实质局灶性病变；(2)均行常规平扫及三期CT增强扫描；(3)所得图像质量满足后处理要求；(4)病灶数目<3个；(5)肝功能Child-Pugh分级A～B级；(6)知情同意，自愿加入研究。

排除标准：(1)伴心、肺等脏器功能不全者；(2)肝内多发转移瘤或其他恶性肿瘤者；(3)病灶直径>10 cm者；(4)合并脂肪肝、肝硬化者；(5)合并门静脉癌栓形成者；(6)CT检查前有介入治疗、放化疗治疗史者；(7)存在CT增强扫描禁忌者。

二、方法

CT检查方法：采用Philips Brilliance 16排螺旋CT扫描仪进行检查，由膈顶扫描至髂嵴上缘。扫描参数：管电压120 kV，管电流230～380 mAs，螺距0.828～0.875，旋转时间0.5～0.8 s/周，扫描层厚与层间距均5 mm。用高压注射器团注碘普胺(300 mgI/mL)1.5 mL/kg进行增强扫描，速率3.0 mL/s。于注射后25～30 s、65～70 s、90 s行动脉期、门脉期、平衡期延迟扫描。以DICOM格式导出CT增强图像。

纹理分析方法：用CT kinetics软件进行纹理分析，选取病灶最大层面沿轮廓勾画感兴趣区(由同1名高资历腹部CT医师勾画)，生成纹理参数，包括灰度的平均值、自相关、峰度。

三、统计学方法

结 果

一、病理结果

92例患者中，经手术病理证实肝脏局灶性结节性增生(focal nodular hyperplasia，FNH)43例、肝细胞肝癌(hepatocellular carcinoma，HCC)49例。FNH患者中，19例的肿块密度不均，且内部可见瘢痕组织；24例密度均匀。HCC患者中，密度不均者38例、密度均匀者11例；低分化9例、中分化31例、高分化9例。

二、纹理参数

FNH患者的CT三期扫描的平均值与自相关均显著高于HCC患者(P<0.05)。FNH患者门脉期的峰度显著高于HCC患者(P<0.05)，动脉期与延迟期的HCC的差异无统计学意义(P>0.05，表1)。

表1 FNH与HCC患者的纹理参数比较(±s)

三、纹理分析诊断肝脏实质局灶性病变的价值

对FNH与HCC患者纹理参数比较中有统计学意义的变量绘制ROC，结果显示平均值对FNH与HCC的诊断价值最高，三期敏感度均在90%左右，特异度64.32%～82.21%；自相关对FNH与HCC的诊断价值也相对较高，三期敏感度在80%左右，特异度64.59～80.37%(表2)。

表2 各纹理参数诊断FNH与HCC的价值分析(±s)

讨 论

典型FNH与HCC诊断较容易，但分化程度较高且CT表现均质的HCC与无纤维瘢痕的FNH在CT表现上多有重合之处，导致临床鉴别较为困难[3]。纹理指图像中像素的灰度变化规律，反映了病变的内部组织学特性。与常规CT检查相对，纹理更利于发现肿瘤内部特征，反映肿瘤强化特点[4]。郭炜[5]的研究表明，CT纹理分析技术可用于甲状腺良恶性结节的鉴别。李西[6]的研究发现，CT纹理特征参数分析有利于判断肺部纯磨玻璃结节侵袭性。上述研究提示，在CT检查的高空间分辨率及高密度分辨率下，将CT图像纹理用于肝脏实质局灶性病变的诊断也有较高的可行性，是本研究的理论基础。

本研究对92例患者进行CT检查并对图像进行纹理分析，结果发现，FNH患者与HCC患者的CT三期扫描参数存在较大差异，具体表现为FNH患者CT三期扫描的平均值与自相关均显著高于HCC患者，门脉期峰度也显著高于HCC患者。灰度平均值与强化程度有关，病灶血供越丰富，CT强化程度越高，灰度平均值越高[7-8]。FNH多由异常增生引起，肝细胞内坏死、出血相对较少，血供丰富，故FNH患者的灰度平均值也更高。HCC生长过快、血供不足，更易出现出血、坏死、脂肪变性，故灰度平均值相对更低[9]。FNH患者三期扫描的灰度自相关均高于HCC，与FNH病灶的成分均一、局部灰度相关性较大有关。

本研究目的在于为不典型肝脏实质局灶性病变提供诊断参考，但所有入选的患者并非都是不典型病例，与不典型病例不足有关，有待进一步收集均质FNH及高分化HCC患者并分析纹理特征。另外，本研究仅对CT增强图像进行了纹理特征，且是CT单层图像，对三维图像进行纹理特征将是后续研究的主要方向，有待进一步报道。