张开旺

【摘 要】在大数据环境之下，学科馆员的之恶业素养在专业技能与知识方面必然需要持续性的增强，尤其是在数据分析、判断等方面，做好用户需求分析、服务的落实业绩业务的深化扩展、业务沟通等多方面职业素养。对此，本文简要分析大数据环境下学科馆员职业素养，希望可以为相关工作者提供一定帮助。

【关键词】文化馆；群众文化辅导工作；深入实践；策略

自从我国全国高校数据创新研究大会召开之后，提出了许多的关于数据分析驱动科技的技术，同时也为图书馆的发展创新提供了许多的帮助。数据服务主要是将高校图书馆的学科服务适当的延伸，学科的服务需要更快占据大数据发展需求。对此，探讨大数据环境下学科馆员职业素养具备显著实际意义。

一、大数据环境下学科馆员职业素养的体现

伴随着大数据环境的持续性发展，学科馆员的职业素养也在不断的丰富和多元化，对于学科馆员的职业素养在关注度方面逐渐从以往的信息服务转变为专业技能与知识的掌握和综合服务[1]。大数据环境之下，学科馆员的职业素养在专业技能与知识方面更加注数据的开发，尤其是满足分析、挖掘并预测用户的需求，在用户需求的分析、服务的执行以及业务的深化沟通等方面形成持续发展，强化数据利用发现以及数据可视化分析。

（一）需求分析

大数据环境下要求学科馆员在描述性统计分析方面明确用户的需求，同时应用推断和以往数据的分析实现为用户需求的分析，借助用户信息的需求构建数据分析框架，同时构建数学模型[2]。在描述性统计方面可以借助对用户的学术背景以及科研方面的需求，定义用户的信息需求具体情况，同时统计出相应结果。数据统计分析在可视化用户行为轨迹方面的基础上挖掘用户的信息需求，同时将学科服务转变为任务转化，并从学科服务的业务逐渐转变为用户的需求，将数据统计分析突出于用户信息需求以及数据挖掘、需求预测等能力方面。探究并有效验证分析需求，从数据方面呈现出数据挖掘的关联性，以综合分析多方面数据，以团体协同的方式形成全局性的用户信息需求挖掘，明确具体的需求数据衍生性的变量从而明确用户价值的分析，借助用户信息的需求验证有效性分析，构建分析框架，从而提高用户信息需求的模型分析，提高馆员的业务内协调能力。

（二）服务执行

在大数据环境下学科馆员必然需要将学科服务的具体业务和数据分析技术之间形成密切关联，借助数据直接服务于学科服务的相关问题，结合数据技术为学科服务的相关业务提供数据支持，所以大数据环境之下学科馆员必须具备较强的数据知识转化能力以及业务价值的分析能力，这也是服务执行能力的一种体现[3]。学科馆员的服务执行能力必然需要和业务分工相关，此时便需要借助大数据的分析功能实现服务质量的持续性改进，在改善和优化学科服务环境中相关问题的同时，在服务中以关联数据的方式实现跨部门的高质量合作，应用数据分析处理实现服务执行能力的持续性提高。对此，学科馆员在服务执行的过程中必须保障自身的执行能力，在保障地层数据的收集储存、数据整合以及清流数据加工等方面，深度的掌握业务知识，同时应用数据挖掘的工具实现服务数据的解读，同时以跟进服务进度的方式实现对业务执行情况的监督，按照业务发展的阶段提出更加合理的数据技术建构模式，做好业务过程的合理控制以及服务结果的高效控制。

（三）分析和深化

在大数据环境下学科馆员必然需要子啊工作中更加专注，同时以用户的实际需求提供相关的技术帮助，在结合技术功能与服务业务的同时，在掌握学科服务和数据的同时实现分析能力以及服务能力的提高。学科馆员业务分析和深化能力主要是构建在结构化思维层面上，在学科服务任务当中实现统筹性分析，从服务的背景、目标、方案以及资源的调配等多方面实现服务结果的预估与调整。在这一基础上需要将学科服务的任务架构成为模块化的解决方案，在提炼不同模块数据要求的同时形成一种成熟的思路与方法分析，在判断具体数据质量的同时修正用户的需求，并预测用户的需求构建相关数据模型，逐渐将业务的相关问题转变为专题性的分析方式，对问题的解决思路进行分析整理，借助审核业务分析的措施在保障学科服务质量的同时保障业务服务效益，在深化业务的分析同时也间接简明了学科服务的任务、发展思路以及改进策略等，这也为学科服务的质量水平持续提高形成了支持。

二、大数据环境下学科馆员职业素养的思路

在大数据环境之下，学科服务的职业素养提高必然需要围绕着学科馆员的职业素养内涵并以多个维度作为基础进行协同化发展，以多种要素作为基础提高学科馆员的职业素养。学科馆员的职业素养提高基础因素在于数据的分析技术层面，同时也取决于学科服务业务层面，以不同要素从基础支撑、服务驱动、服务手段以及学科馆员等方面的能动性为主发挥服务中的协同性，同时以闭环的形式实现素养的持续性提高。

学科馆员的职业素养提高必然是围绕着学科服务任务开展，下面从不同方面的结合提出职业素养提升思路：1、职业素养的持续性提高需要和平常工作相结合，在要求学科馆员的职业素养提高和服务任务密切合作的同时，也需要做好数据基础设施以及分析工具的稳定性建设以及合理应用，在提高学科馆员数据应用能力以及实践性作用的基础上实现学科服务质量的提高；2、在职业素养提高和学科服务的环境方面也需要告知力量结合。在大数据环境之下，学科馆员的职业素养提高必然和数据分析的环境以及氛围密切相关，需要定期开展数据分析的分享以及交流沟通活动，促使学科服务逐渐形成一个理想的数据分析环境氛围，从而实现数据分析能力的持续性提高，实现服务战略和数据分析战略的协同化发展，保障数据分析结果可以高质量服务于学科业；3、职业素养和数据分析意识的提高。大数據环境之下学科服务的同时也必须充分掌握分析功能，并且要求学科馆员本身具备较强的数据分析能力，保障两者之间的高质量结合；4、职业素养和服务管理的结合。在提高学科馆员数据分析能力以及意识的同时，需要采取学科服务的具体管理措施以及相关制度，促使学科馆员的数据分析能力可以实现持续性提高，在具体的实践性工作中借助数据分析的共享会，在学科馆员的工作考评当中设置自主性的数据分析考核项目，在强化学科馆员服务的探索性以及自主性同时实现服务质量的提高，达到职业素养的提升目标。

三、结语

综上所述，大数据时代的到来也为学科馆员的能力提出了更高的要求与挑战，学科馆员不仅仅是文献的服务工作者，而是知识的分享者以及身兼数职的全能型多功能人才。学科馆员不仅需要做好沟通交流以及用户需求的分析研究帮助的基础能力，同时还需要具备一定的软件应用、机构平台的应用能力，以学科发展的趋势为核心，实现对用户的高质量、多元化服务，从而实现学科馆员工作能力的持续性提升。

【参考文献】

[1]何胜，熊太纯，叶飞跃，etal.基于语义网的高校图书馆学科知识服务方案研究[J].情报理论与实践，2017，20（02）：110-114.

[2]许子媛.大数据环境下的学科服务营销平台研究[J].国家图书馆学刊，2017，31（3）：511-512.

[3]董颖，张艳蕾，任晓辉，etal.大数据环境下高校图书馆嵌入式学科服务模式研究[J].大学图书馆学报，2017，14（3）：2332-2334.